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Enregistrement W4410501231 · doi:10.1093/sleep/zsaf090.0208

0208 Are Canadian Varsity Athletes Sleeping Well? Insights on Adherence to Optimal Sleep Recommendations

2025· article· en· W4410501231 sur OpenAlexaffabout
Félix-Gabriel Duval, Jean-François Caron, Geneviève Forest

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and Health
Mots-clésAthletesSleep (system call)MedicinePhysical therapyPolysomnographyPsychologyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryComputer scienceElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction In 2021, Walsh and colleagues highlighted the importance of sleep education for athletes and proposed a series of tips to educate athletes. These tips can be summarized as follow: (1) get more sleep than the standard recommendations; (2) nap to supplement insufficient nocturnal sleep; (3) maintain a good sleep hygiene; (4) having a training schedule in-line with their chronotype. The aim of this study was to explore the proportion of Canadian varsity students who follow these recommendations. Methods A total of 173 Canadian varsity athletes (M=20.8 ±2 years 66.5% females) completed an anonymous online survey of about 20 minutes during the academic year. The survey included questions about sleep habits, sleep hygiene, sleep environment, training schedule and lifestyle habits. Results Data showed that 65.8% of athletes do not get 8 hours of sleep during weekdays and 29% during weekends. Moreover, 31.5% of athletes do not even get 7 hours of sleep on average during weekdays and 11% during weekends. In addition, before a game, 58,4% rarely or do not nap, while 41,1% occasionally or always nap. On the other hand, during regular weekdays, 66.9% will nap at least once, while 33,1% never nap. Regarding training, 58.3% report training at a time that is not in-lined with their chronotypes. Data on sleep hygiene show that 65% of the athletes use their cellphone within one hour of going to bed, seven days a week, and 33.3% do not turn their notifications off during the night. Finally, 21.4% report that their sleep is disturbed by roommates, 41% report that ambient temperature is interfering with their sleep, 30.1% that ambient light affects their sleep, and 32.9% of them report environmental noise disturbing their sleep. Conclusion These results highlight that Canadian varsity athletes seem to be far from sleeping in line with the recommendations set by Walsh et al (2021). Most of Canadians varsity athletes do not get enough sleep. Our results also seem to indicate that Canadian varsity athletes may not be sleeping in an environment conducive to optimal sleep. Further studies are needed to investigate the factors that may prevent athletes from achieving optimal sleep. Support (if any)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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