1355 A Systematic Transition for Complex Pediatric Sleep Patients to Adult Services
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Patients in pediatric sleep clinics can be medically complex, making the transition from pediatric to adult sleep medicine daunting for both patients and health care providers. In Calgary, Canada, a transition clinic was established to facilitate the transfer to new providers while mitigating disruption in care and poor outcomes. The purpose of this study was to describe the model’s key structures and processes. Methods We conducted a retrospective chart review of all patients attending the transition sleep clinic. Data sources included electronic medical records and paper charting. We used Donabedian’s structure-process-outcome framework to describe core elements of the transition clinic model. Results From 2017 to 2024, 30 patients (14 female) participated in the clinic. The most common diagnoses were obstructive sleep apnea (n=23, 77%), and narcolepsy (n=4, 13%). Patients with narcolepsy were included until 2022 when pediatric and adult patients were transferred to a sleep neurologist. The mean age at the first pediatric sleep encounter was 8.4 years, and mean age at transition was 17.8 years. 26 patients used NIV with 18/26 using BPAP, 6/26 using CPAP and 2/26 using AVAPS. Prior to transition, mean diagnostic AHI was 39 events/hour and mean oxygen saturation of 91.6%. The average number of comorbidities at transition was 5. Structure: Transition clinics were held at the pediatric sleep center in Alberta Children’s Hospital. Health care providers (HCPs) included the pediatric sleep physician, adult sleep physician, and NIV coordinators from both centers. Process:. A pre- and post-clinic discussion was conducted for each patient amongst the HCPs. Transition summaries were prepared by the pediatric team for the EMR. Within each summary, a discussion between the HCPs was documented in 90% of visits, and a discussion with the patient about transition was documented in 87% of visits. Conclusion Preliminary findings suggest that a strong foundation of structures and processes can enable safe and effective transition from pediatric to adult sleep care. Further analysis of outcomes can support the rationale for establishing similar transition clinics in other jurisdictions. Support (if any) This study is unfunded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».