0109 Exploring the Link Between Total Sleep Duration on Cognitive Performance in Older Veterans: A Preliminary Report
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Sleep is an influential factor in cognitive performance, with short sleep duration (6 hours or less) negatively impacting cognition. Prolonged, untreated sleep disturbances have been linked to dementia diagnosis and Alzheimer’s disease. Methods Here, we conducted a secondary cross-sectional data analysis from a clinical trial (NCT05500170, PI: Weiss) investigating the effects of dietary supplementation with nicotinamide riboside on sleep and cognition in older Veterans (n=24, aged 65-85 years old). We focused on baseline findings related to sleep duration and cognitive function, employing descriptive analysis and Pearson correlation coefficients. Sleep duration was collected using the Fitbit Charge 5, a wrist-worn device capable of monitoring multiple sleep parameters, including total sleep time, time in bed, sleep efficiency, sleep latency, and wake after sleep onset. Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a screening tool for mild cognitive dysfunction. The MoCA analyzes various cognitive domains, including attention and concentration, orientation, language, and memory, with an additional point awarded for higher education attainment. MoCA total score ranges from 0 to 30, with scores above 26 indicating normal cognition, 18-25 reflecting mild cognitive impairment, 10-15 indicating moderate impairment, and severe impairment with a score below 10. Results Participants reported TST ranged from 1.84-6.70 hours, and MoCA scores ranged from 25-29 (SD value = 1.25). Preliminary findings showed a modest positive correlation between average baseline total sleep duration and cognitive function (r=0.362). Conclusion Future investigations will assess the longitudinal relationship between total sleep duration and cognition progression. Support (if any) NIA: 4R00AG079117-03 (Weiss)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».