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Enregistrement W4410501369 · doi:10.1093/sleep/zsaf090.1089

1089 Evaluation of Age-Appropriate Sleep Metrics in Pediatric Patients Undergoing Overnight Polysomnography at Geisinger

2025· article· en· W4410501369 sur OpenAlexfundno aff
Sourabh Goswami, Hema Murali, Sreelatha Naik

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPolysomnographyMedicinePediatricsSleep (system call)AnesthesiaApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The American Academy of Sleep Medicine (AASM) recommends age-specific total sleep time (TST) and REM sleep percentages for optimal pediatric health. This study evaluates whether pediatric patients undergoing overnight polysomnography (PSG) at our Geisinger Sleep Lab achieve these recommended sleep metrics. Identifying deviations from guideline-based sleep parameters can inform targeted interventions to improve pediatric sleep outcomes. Methods The Geisinger Sleep Medicine database was queried for children ages 1-17 at the Geisinger South Wilkes-Barre lab between December 2023 and November 2024. TST, REM sleep percentage, and sleep onset time were extracted. Data were compared to the AASM consensus guidelines for recommended sleep durations and REM percentages for pediatric patients. Results The average TST ranged from 397 minutes (6.6 hours) at age 1 to 436 minutes (7.3 hours) at age 4, falling below AASM recommendations of 11-14 hours for children aged 1-2 years and 10-13 hours for ages 3-5 years. For ages 5-17, average TST varied from 431.7 minutes (7.2 hours) at age 5 to 412.7 minutes (6.9 hours) at age 9, consistently below the recommended 9-12 hours for ages 6-12 and 8-10 hours for teenagers. Average REM percentages ranged from 4.9% to 16.6%, lower than the expected 20-25%. Younger children achieved approximately 30-40 minutes more TST than older children. Sleep onset times ranged from 9:23 PM to 10:50 PM, later than recommended for these age groups. Conclusion Our findings suggest that most pediatric patients in our sleep lab do not achieve age-appropriate sleep metrics as defined by AASM guidelines, potentially underdiagnosing sleep-disordered breathing severity. Reduced TST and REM percentages likely reflect delayed sleep onset and circadian misalignment, exacerbated by inconsistent PSG start times. Contributing factors include late bedtimes, increased screen exposure, and inconsistent parental enforcement of sleep hygiene among older children. Stricter parental regulation of younger children’s routines and stronger homeostatic drive may explain their relatively longer TST. Addressing environmental and scheduling factors could optimize sleep in this population and improve testing quality. Future studies should evaluate whether educating patients and parents and increasing sleep opportunities in the laboratory can enhance the characterization of sleep-disordered breathing. Support (if any)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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