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Enregistrement W4410501444 · doi:10.1093/sleep/zsaf090.1195

1195 Exploring Dream Self-Efficacy’s Relationship with Suicide

2025· article· en· W4410501444 sur OpenAlexaff
Westley Youngren, Emma Angle, Victoria West Staples, Sarina Soligo, Adam Horowitz, Michelle Carr, Guillermo Bernal, Michael A. Grandner, Robert Stickgold

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDreamPsychologySuicide preventionSelf-efficacyClinical psychologyPoison controlPsychiatryMedicineMedical emergencyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Research has begun to identify self-efficacy as a crucial variable related to positive treatment outcomes. For treatments targeting nightmares, self-efficacy related to dreaming (DSE) has been proposed to be a key mechanism of change. Additionally, a robust amount of research exists that links nightmares to suicide, suggesting that mechanisms related to trauma-related nightmares may also be related to suicide. Thus, we sought to explore the relationship between DSE and suicide in a protocol that actively attempted to increase DSE. Methods Fifteen participants completed our Targeted Dream Incubation (TDI) protocol, which includes cueing participants for dream reports once hypnogogic sleep is detected, then after dream reports giving participants the following cue, “while you try to fall asleep, try and think of a tree”. Then after the cue is given, allowing participants to continue sleeping. The protocol included a pre-nap assessment (baseline), a 1.5-hour nap, a post-nap assessment, and a one-week follow-up assessment. In all assessments, we measured DSE. Cognitions related to suicide were measured at baseline and one-week follow-up. Non-parametric mean comparison analyses and bivariate regressions were used to analyses our aims. Results Post-nap DSE scores (t = -2.11, p < 0.05) and follow-up DSE scores (t = -1.89, p < 0.05) significantly increased after the TDI protocol. Pre-nap DSE (r = -0.59), Post-nap DSE (r = -0.66) and follow-up DSE (r = -0.74) were all significantly negatively correlated with follow-up cognitions related to suicide (p < 0.05). The change of DSE between baseline and follow-up was significantly negatively predictive of cognitions related to suicide (b = -0.24, p < 005). Conclusion Our results are the first of their kind to demonstrate the DSE is both correlated with and predictive of cognitions related to suicide. Furthermore, our results highlight that changes in DSE brought about by TDI may reduce suicidal cognitions. Future research should examine DSE, suicide, and TDI under the context of a trauma-related nightmare intervention. Although statistical power was accounted for, our small sample size was small and directly impacts generalizability. Further data collection is needed to strengthen and confirm our findings. Support (if any)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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