1218 Relationship Between Subjective Sleep Quality and Objective Sleep Parameters from Wearable EEG in Youth with Significant Anxiety and Related Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Sleep problems are prevalent in pediatric anxiety and related disorders (ARD), affecting nearly 90% of patients. Nevertheless, subjective sleep complaints routinely demonstrate poor agreement with objective sleep patterns derived from either actigraphy or polysomnography in non-psychiatric samples. The aim of this submission is to examine the relationship between subjective and objective metrics of sleep quality in youth with moderate-to-severe ARD. Methods We conducted a multi-method study involving a clinical sample of treatment-seeking youth (ages 11-17) participating in a CBT-based partial hospital program specialized in ARD. Participants complete standardized clinical interviews, sleep quality questionnaires, up to 10 nights of sleep diaries and wearable actigraphy, and at-home overnight ZMax EEG (up to 4 nights). To date, 44 participants (54% female, 86% white, mean age 15y) have completed data collection. We analyzed self-report questionnaires and three sleep stage variables from ZMax EEG scored using Dreamento): sleep efficiency (SE%; total sleep time / sleep period time), slow wave sleep (SWS%; minutes of SWS / total sleep time) and a sleep fragmentation index (SFI; the total number of awakenings or shifts to stage 1 divided by total sleep time [in hours]). Results Participants experienced high severity of illness as indexed by Clinical Global Impression (mean CGI = 5.4, sd = 0.8). Sleep disturbances and sleep-related impairments were present in our sample (PROMIS self-report sleep disturbance mean = 61.01 sd = 9.74, sleep-related impairment mean = 61.9, sd = 7.84). Average SE was 77% (sd = 15%) and average SWS% was 60% (sd = 20%; range = 79%). Average SFI was 8.1/h (sd = 4.7). Subjective sleep quality was not significantly correlated to any of our objective sleep indexes (|r|’s < 0.12; p’s > 0.05). Conclusion Our youth with moderate-to-severe ARD report clinically significant problems with sleep and sleep-related impairments. Sleep efficiency may be lower than age-matched non clinical samples. Objective indexes of sleep depth and quality were not related to subjective reports. Next steps will include expanding the analyses to include additional data and examining these relationships with specific clinical symptoms. Support (if any) NIGMS COBRE (P20GM139743)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».