1294 What Factors Influence Sleep Health During Recovery After Stroke?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction People post stroke (PPS) exhibit a variety of sleep disorders. PPS with poor sleep health (SH) often have worse outcomes. However, the factors that may contribute to poor SH in PPS are poorly understood. The purpose of study was to explore factors that influence SH after stroke. Methods Data were collected at 10- (in the hospital), 60-, and 90-days post stroke. SH was assessed based on the components of the Ru-SATED scale by combining data from actigraphy: regularity, timing, efficiency, and duration of sleep; and self- report of satisfaction and alertness. This provided a surrogate Ru-SATED (S-Ru-SATED) SH score between 0 and 12, with higher scores indicating better SH. Common stroke outcomes were taken at each time point: Montreal Cognitive Assessment (MOCA), Barthel Index (BI), Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9), and self-selected gait speed (GS). To assess the relationship between the S-RU-SATED and potentially predictive covariates, we used a cumulative link mixed model. This method combines features of ordinal regression with mixed effects modeling. We estimated the cumulative probabilities of the response falling into or below each category of the S-Ru-SATED as a function of fixed effects (fixed predictive covariates included PHQ-9, BI, GS, MOCA, sex, age, and time post-stroke), and subject-specific random effects which captures the variability across subjects accounting for time dependencies in the data. Results Data from 90 PPS were used in the analysis. For the fixed effects, PHQ-9 had a significant negative estimate of -0.1327 (p < 0.001), indicating that for each unit increase in PHQ-9, the odds of being in a higher category of S-Ru-SATED decreased by approximately 12.4% holding other variables constant. The other predictors were not statistically significant. Conclusion Our findings suggest that people with greater levels of depression may have poorer sleep health during the first 3 months after stroke. Interestingly, differences between 60/90 days versus inpatient periods did not significantly influence SH. We would expect that SH would improve once participants were out of the hospital. Addressing depression early after stroke may be an important to improve SH in people who are recovering after stroke. Support (if any) National Institutes of Health NINR, Award Number R01NR018979.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».