Toward Sustainable Electricity Markets: Merit-Order Dynamics on Photovoltaic Energy Price Duck Curve and Emissions Displacement
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how the slope of the merit-order curve and the share of non-zero-dollar dispatched energy affect photovoltaic (PV) price cannibalization and the declining market value of all generation types. Using historical merit-order data from Alberta, Canada—during its coal-to-gas transition—we simulated the introduction of zero-marginal-cost PV offers. The increased PV penetration rapidly suppresses midday electricity prices, forming a “duck curve” that challenges solar project economics. Emission reductions improve with rising carbon prices, indicating environmental benefits despite declining market revenues. Years with steeper merit-order slopes and lower non-zero-dollar dispatch shares show intensified price cannibalization and a reduced PV market value. The integration of battery storage alongside PV significantly flattened daily price profiles—raising the trough prices during charging and lowering the highest prices during discharging. While this reduces price volatility, it also diminishes the market value of all generation types, as batteries discharge at zero marginal cost during high-price hours. Battery arbitrage remains limited in low- and moderate-price regimes but becomes more profitable under high-price regimes. Overall, these dynamics underscore the challenges of integrating large-scale PV in energy-only markets, where price cannibalization erodes long-term investment signals for clean energy technologies. These insights inform sustainable energy policy design aimed at supporting decarbonization, and investment viability in liberalized electricity markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».