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Enregistrement W4410502626 · doi:10.1093/sleep/zsaf090.0589

0589 Stepped-Care Management of Insomnia: Patient Treatment Choices in a Pragmatic Clinical Trial Setting

2025· article· en· W4410502626 sur OpenAlexaffabout
Janet M. Y. Cheung, Lee M. Ritterband, Sijing Chen, Hans Ivers, Charles M. Morin

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaChronic insomniaMedicineClinical trialPhysical therapyPsychologyIntensive care medicinePsychiatrySleep disorderInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Informing patients about prospective options for managing insomnia remains challenging in practice given the competing risk-benefit profiles between options. This study evaluated patient treatment choices for insomnia as part of a pragmatic clinical trial for a two-phase cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) intervention. Methods Upon enrollment, participants (N=154, 73% women, mean age: 51.8 ± 14.2 years) were guided by a patient decision aid (PtDA), outlining the risk-benefit profiles of in-person CBT-I, digital CBT-I (dCBT-I), and medication. In phase-1, participants were offered a choice between dCBT-I, dCBT-I + medication or medication only. Non-remitters were enrolled into phase-2 (N=69), choosing between in-person CBT-I, medication, or no further treatment. A secondary analysis was conducted evaluating patient treatment choices and the acceptability of the PtDA. The presence of decisional conflict with treatment choice(s) was screened using the 4-item SURE (Sure of myself; Understand information; Risk-benefit ratio; Encouragement) checklist. Results In phase-1, 47.4% (n= 73) of participants chose dCBT-I, followed by dCBT-I + medication (42.3% n=66) and medication (9.74%; n=15). The dCBT-I group were less likely to use medications compared to the other two treatment groups (p < 0.001). Men (p = 0.032) and individuals less motivated to change sleep habits (p=0.014) were more likely to choose medication only in phase-1. In phase-2, 60.9% (n=42) of non-remitters chose in-person CBT-I, followed by no further treatment (23.6%; n=16) and medication (15.9%; n=11). Non-remitters from the medication group were more likely to choose medication again in phase-2 (p< 0.001). Decisional conflict (i.e., SURE score < 4) was only observed in 6% (n=9/154) and 3% (n=2/59) of participants across phase-1 and phase-2, respectively. With respect to acceptability, over 90% of participants (n=145/154; n=57/59) endorsed the PtDA as easy to understand, easy to read, clarified their treatment preferences, and facilitated decision-making. Conclusion The PtDA was endorsed as acceptable and appeared to address the decisional conflict that often arises when choosing between insomnia treatments. This may explain the higher-than-expected uptake of dCBT-I and CBT-I, warranting further research on the impact of PtDAs on insomnia treatment outcomes. Support (if any) This study was funded by the Canadian Institutes for Health Research (Grant #353509).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,437 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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