0483 Healthy Sleep Durations Appear to Vary Across Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Sleep duration is a reliable predictor of health outcomes. However, average sleep duration varies significantly across countries, with Japan and other East Asian countries reporting the shortest average sleep durations, and some Western European countries the longest. These disparities exceed 90 minutes, raising the question of whether countries with shorter sleep durations may be suffering from worse health. These striking differences highlight the need for cross-cultural research to better understand the relationships between culture, sleep duration, and health. Methods We conducted a pre-registered cross-national survey of approximately 5000 participants across 20 countries regarding sleep duration and current health using Qualtrics sampling panels. We used multilevel modeling to explore the relationships between self-reported sleep duration and health both within and between countries. Results France had the longest average sleep duration at 7 hours 52 minutes, whereas Japan had the shortest average sleep duration at 6 hours and 18 minutes for a range of 94 minutes. Within countries, participants with longer sleep duration had better health on a health composite variable that included mental health, subjective health, and chronic conditions (b = 0.09, 95%CI = [0.07-0.10], p = < 0.001). In contrast, national sleep duration did not predict health (b = 0.09, 95%CI = [-0.10, 0.27], p = 0.349). ANOVA revealed a significant difference between sleep durations that are associated with optimal scores on the health composite variable F(19, 4913) = 44.97, p <.001, partial η2 =.15, 90%CI [.13,.16]. Participants who slept closer to their cultural ideal sleep duration had higher health composite scores (b = -0.06, 95%CI = [-0.08, -0.10], p = < 0.001). Conclusion The optimal amount of sleep, as it relates to health, appears to vary across countries suggesting that sleep needs are flexible within limits and shaped by cultural norms. Support (if any) Social Science and Humanities Research Council Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».