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Enregistrement W4410502896 · doi:10.1558/jma.33428

Early Bronze Age Stone Tools and Agricultural Innovations

2025· article· en· W4410502896 sur OpenAlexaff
Jacques Chabot, Richard W. Yerkes

Notice bibliographique

RevueJournal of Mediterranean Archaeology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronze AgeBronzeArchaeologyAgricultureAncient historyGeographyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intensification of agricultural production in the Fertile Cresent during the Early Bronze Age (EBA) is reflected in two farming tools: Canaanean blades, which were thinner than Neolithic blades; and the threshing sledge, into which some of these blades were inserted. In northern Mesopotamia, most Canaanean blades were long and wide, made by pressure using a lever and copper point, although some were narrower and produced by indirect percussion or by pressure with a crutch. In the Levant, however, although some wide examples have been recovered, narrow forms predominated. Controlled experiments have revealed that microwear on blade segments used in sledge inserts is different from microwear on segments used as sickles. This paper analyses samples of Canaanean blades and blade segments from Tell ʿAtij in northern Mesopotamia and Ein Zippori in the Levant to examine (1) whether wider and narrower Canaanean blade segments were used for different tasks, (2) whether some Canaanean blade segments were designed specifically to be inserted into sickle handles and used for harvesting and (3) whether sickle inserts were recycled and used in threshing sledges. We also discuss how production and use of Canaanean blades is related to EBA agricultural intensification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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