0258 Sleep Moderates the Relationship Between Body Fat Percentage and Appetite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Body fat percentage is a known predictor of appetite measures, such as hunger, fullness, desire to eat, and prospective food consumption (PFC). Sleep deprivation has also been associated with changes in these appetite measures. This study examined whether sleep deprivation moderates the relationship between body fat percentage (BF%) and appetite responses (feelings of hunger, fullness, desire to eat, and PFC) following an ad libitum lunch. Methods Eighteen participants (6 females; 23.2±3.8 years; body fat (BF%)=18.8±9.9%) underwent 3 sleep conditions following a randomized crossover design: one habitual sleep night (control), and two sleep deprivation conditions where sleep was shortened during the second half of the night (early wake) or the first half of the night (late bedtime). The next day, measures of appetite were captured via four visual analog scales (immediately following an ad libitum lunch. BF% was measured with Dual-Energy X-Ray Absorptiometry (DEXA) at baseline. Four moderation analyses were conducted, with BF% as the predictor, sleep condition (Control, Early wake or Late Bedtime) as a categorical moderator, and post-lunch hunger, fullness, desire to eat, and PFC as dependent variables. Results With desire to eat as the outcome, the model was significant (F[5,48]=3.83, p=.005, R2=.29) with a significant interaction term (b=.51, t(48)=3.33, p=.002). Specifically, there was no relationship between BF% and Desire to eat in the control condition (b=-.18, t(48)=-1.67, p=.10), but the relationship was positive and significant in both the early wake (b=.27, t(48)=2.52, p=.02) and late bedtime (b=.33, t(48)=3.04, p=.004) sleep deprivation conditions. The models for hunger (F[5,48]=.90, p=.49), fullness (F[5,48]=.16, p=.98), and PFC (F[5,48]=.47, p=.80) were not significant. Conclusion These results suggest that post-meal desire to eat is increased in individuals with higher BF% following sleep deprivation, but not following habitual sleep duration. These findings suggest that sleep deprivation may amplify a person’s desire to eat, and that individuals with larger BF% may be at a greater risk. These findings provide further evidence on the role of sleep deprivation in modulating appetite and may, consequently, be a risk factor for greater energy intake in individuals with higher BF% or at greater risk for obesity. Support (if any)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».