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Enregistrement W4410503255 · doi:10.1093/sleep/zsaf090.0294

0294 Childhood Sleep Spindle Density and Frequency Are Associated with Adolescent Working Memory and Nonverbal Ability

2025· article· en· W4410503255 sur OpenAlexaff
Melany Morales-Ghinaglia, Fan He, Susan L. Calhoun, Jidong Fang, Alexandros N. Vgontzas, Duanping Liao, Edward O. Bixler, Magdy Younes, Anna Ricci, Julio Fernández‐Mendoza

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonverbal communicationPsychologyWorking memorySleep (system call)AudiologyDevelopmental psychologyCognitive psychologyMedicineCognitionNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Sleep spindles are an underlying mechanism of cognition. Prior research was primarily cross-sectional or conducted in experimental studies of highly selective samples of youth. We aimed to clarify the longitudinal relationship between sleep spindles and cognition in the transition from childhood to adolescence in both typically developing (TD) and unmedicated youth diagnosed with psychiatric/learning disorders. Methods We leveraged 836 sleep EEGs from 9-hour in-lab polysomnography recordings of the Penn State Child Cohort, a longitudinal population-based sample (N=418). We analyzed 261 TD youth who were 5-12y (median 8y) at baseline and 12-23y at follow-up (median 16y) as well as 88 unmedicated youth with psychiatric/learning disorders, including attention deficit/hyperactivity disorder comorbid with learning disorders (ADHD/LD), of the same baseline and follow-up ages. Medicated youth were excluded (n=69). We calculated sleep spindle density (SSD; number of spindles/minute) and peak spindle frequency (PSF; 10-16 Hz range) at central derivations during stage N2 using MSS software. Wechsler intelligence testing assessed working memory (WM), verbal and non-verbal (NVIQ) IQ. Linear regression models examined the longitudinal association of SSD and PSF with cognitive outcomes, while adjusting for age, sex, race/ethnicity, PSG system, insomnia symptoms, body mass and apnea/hypopnea indices. Results In TD youth, higher childhood SSD (B=0.937, SE=0.443, p=0.036) and a smaller change in PSF from childhood to adolescence (B=-3.561, SE=1.732, p=0.041) were longitudinally associated with better NVIQ; neither childhood SSD (B=0.157, SE=0.139, p=0.261) nor change in SSD (B=0.171, SE=0.127, p=0.179) were longitudinally associated with WM in TD adolescents. In youth diagnosed with ADHD/LD, lower childhood PSF (B=-2.621, SE=1.005, p=0.012) and a smaller change in PSF from childhood to adolescence (B=-2.188, SE=0.750, p=0.005) were longitudinally associated with better WM; neither childhood SSD (B=-0.263, SE=0.279, p=0.350) nor change in SSD (B=0.033, SE=0.245, p=0.893) were associated with WM (or NVIQ, p=0.070) in unmedicated adolescents. Conclusion Sleep spindles may serve as a biomarker for neural and cognitive maturation in TD adolescents, with higher childhood density and lower frequency supporting NVIQ. While this relationship is altered in youth with unmedicated psychiatric/behavioral disorders, low-frequency spindles may serve as a protective mechanism supporting WM in adolescents with ADHD/LD. Support (if any) R01MH118308; R01MH136472; UL1TR000127

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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