Association of Elevated Serum <scp>S100A8</scp> / <scp>A9</scp> Levels and Cognitive Impairment in Patients With Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive impairment (CI) is common in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). Despite its prevalence, the immune mechanisms are not well understood. We previously reported elevated serum levels of S100A8/A9 and matrix metalloproteinase 9 (MMP-9) in patients with SLE and CI. This study aims to validate those findings by examining the relationship between serum levels and CI in patients with SLE at baseline and after one year. METHODS: We assessed cognitive function in 112 patients with SLE using the adapted American College of Rheumatology-Neuropsychological Battery, defining CI as impairment in two or more domains. Serum S100A8/A9 and MMP-9 levels were measured by enzyme-linked immunosorbent assay. We compared serum levels between CI and non-CI groups, evaluated cognitive domain performance at baseline and one year, and explored associations between serum changes and cognitive status changes. RESULTS: At baseline, 48 patients (42.8%) had CI. After one year, the cognitive funtion remained stable in 55%, improved in 31.2%, and worsened in 13% of patients. Serum S100A8/A9 levels were significantly higher in CI patients at baseline (P = 0.0007, r = 0.413) and one year (P = 0.0045, r = 0.359), correlating inversely with multiple CI domains. The worsened group showed a significant increase in S100A8/A9 levels, whereas the improved group exhibited a reduction. CONCLUSION: In this large cohort of patients with well-characterized SLE, serum S100A8/A9 levels were elevated in those with CI and showed an inverse relationship with cognitive performance across multiple domains. Changes in S100A8/A9 levels corresponded with changes in cognitive status over one year. These findings warrant further investigation into the role of S100A8/A9 in CI within the context of SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».