0338 Self-reported Multidimensional Sleep Health Is Not Associated with Cognitive Decline and the Risk of Dementia in Two Population-Based Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The links between sleep disturbances, cognitive decline, and dementia are increasingly recognized, but few studies have considered that sleep health is multidimensional. We evaluated how multidimensional sleep health relates to cognitive decline and the risk of dementia in middle-aged and elderly populations. Methods Self-reported sleep health indicators (satisfaction, alertness, timing, efficiency, and duration) were measured in 7892 participants in the Rotterdam Study (RS) (median [Q1-Q3] age: 68.5 [61.6-76.1] years, 58.2% female) and 1601 participants in the Rush Memory and Aging Project and Minority Aging Research Project (MAP/MARS) (79.2 [73.8-85.3] years, 77.3% female). A multidimensional sleep health score was calculated as the number of adverse sleep health indicators. Latent class analysis identified three multidimensional sleep health profiles: average sleep, inefficient sleep, and poor sleep. Sleep health scores, profiles, and individual indicators were related to five cognitive tests measured repeatedly over time (linear mixed effects models) and to risk of dementia (Cox proportional hazards models). Results In RS, 1148 (14.5%) participants developed dementia during a median of 11 (7.7-14.3) years. In MAP/MARS, 287 (17.9%) participants developed dementia during a median of 5.0 (3.0-8.0) years. Multidimensional sleep health scores and profiles were not associated with accelerated cognitive decline or the risk of dementia in either sample (Hazard Ratios [HRs] between 0.72-1.15). The individual indicators early timing (RS: HR 1.60; 95%CI [1.23-2.09]; MAP/MARS: HR 1.37 [0.95-2.00]) and long sleep duration (RS: HR 1.61, [1.34-1.94]; MAP/MARS: HR 1.23 [0.81-1.88]) were associated with a higher risk of dementia. Long sleep duration was associated with accelerated cognitive decline on word learning, substitution, and category fluency tasks in MAP/MARS. Conclusion Self-reported multidimensional sleep health was not associated with cognitive decline and the risk of dementia in two samples of middle-aged and elderly persons. Individual sleep health indicators might be more informative than aggregate measures for predicting cognitive decline and dementia. Future research should consider more complex combinations of self-reported sleep health features and objective measures of sleep. Support (if any) RF1AG056331 (Wallace); R01AG017917 and R01AG022018 (Rush Alzheimer’s Disease Center); the ALIVE flagship, funded by the Convergence of Erasmus MC Rotterdam, Erasmus University Rotterdam and Delft University of Technology (Luik).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».