Enhancing Specific Capacity of Hard Carbon through Optimized Liquid-Phase CrossLinking and Solid-Phase Oxidation Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pre-oxidation is recognized as an effective strategy for preparing pitch-based carbon materials. However, medium and low-temperature coal tar (MLCT) with a low softening point tends to form a protective film on its surface during oxidation, inhibiting oxidative cross-linking and hindering the development of effective cross-linked structures. To address this limitation, the molecular structure of MLCT is modified through liquid phase cross-linking. Small molecular aromatic hydrocarbons create a methylene bridge structure or an oxygen-containing functional group cross-linking structure under the influence of oxygen free radicals, resulting in the formation of cross-linked molecular structures. This process consequently increases the softening point of coal tar. Subsequently, the cross-linked pitch undergoes solid-phase oxidation, introducing oxygen-containing groups that facilitate the formation of a disordered carbon skeleton. This process transforms the material from thermoplastic to thermosetting, thereby suppressing the ordered arrangement of microcrystals during carbonization. Through the integration of liquid-phase cross-linking and solid-phase oxidation, hard carbon with ultra-microporous and closed-pore structures has been synthesized. The optimized hard carbon exhibits a specific capacity of 306.9 mAh/g after 200 cycles at a current density of 100 mA/g, with the plateau region contributing 204 mAh/g. This study provides a novel pathway for the preparation of high-performance hard carbon from low-softening-point pitch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».