Exploring the Morning Morality Effect in the Context of Moral Utilitarianism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Recent research has shown mixed evidence for the morning morality effect (MME; i.e., the observation that individuals are less immoral in the morning than in the afternoon). In the present research, we target the morning morality effect in the context of moral utilitarianism, for which this effect has never been explored. We first reanalyzed observational data from six studies previously conducted by our lab, which included different tasks capturing moral utilitarianism. A meta-analytic model showed that participants become less utilitarian as the day goes on, but with a small effect size ( r = −0.14, 95% CI = [−0.25, −0.02]) and large heterogeneity. Exploration of this heterogeneity showed that this association was statistically significant for classic sacrificial dilemmas only. We next conducted an experimental study of the morning morality effect, which aimed to experimentally support the results previously observed in the meta-analysis, as well as to explore, in addition, a possible moderating effect of chronotype. These experimental results showed no reliable overall effect of time of day on moral utilitarianism (SMD = 0.04, 95% CI = [−0.21, 0.28]). A potential moderating effect of chronotype was detected in secondary analyses, but that needs to be replicated. The implications and limitations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».