Efficiency of Modular Bridge Configurations: A Study on the Structural Stability and Capacity of Single- and Double-Story Modular Bridges
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the structural performance and load-bearing capacity of single- and double-story modular bridge configurations using both experimental testing and finite element analysis. A full-scale field test was conducted on a 45.7 m double-story bridge subjected to truck loading at ten distinct positions along the span. Midspan deflections and axial strains of key members were measured and analyzed at each loading position to assess the bridge’s response under service loads. The experimental data were used to validate three-dimensional finite element (FE) models and refine modeling techniques for the double-story modular bridge. The validated FE models enabled further analysis of the structural performance of double-truss–double-story (DD) and quadruple-truss–single-story (QS) modular bridge configurations, both in single- and double-lane setups. The numerical results demonstrated that the double-story configuration with double truss lines per side provided a notable improvement in stiffness and load-carrying capacity compared to the single-story configuration with quadruple truss lines. Moreover, single-lane bridges exhibited better performance than their double-lane equivalents, emphasizing the impact of bridge width on structural stability. Wider, double-lane bridges were found to be more prone to out-of-plane buckling at midspan, with the top chords experiencing significantly greater deformation. Buckling analyses indicated that, although the DD and QS configurations had comparable critical loads, their failure mechanisms differed. Finally, live load factors predicted through the models were compared with the requirements of the Canadian Highway Bridge Design Code (CHBDC), confirming that the DD configuration in a two-lane setup meets code expectations and demonstrates effective structural performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».