Somatic Symptom Disorder After Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Mild traumatic brain injury (mTBI) may be a common precipitant of Somatic Symptom Disorder (SSD). This study examined the prevalence, correlates, predictors, and functional impact of SSD after mTBI. SETTING: Follow up of patients recruited from emergency departments and urgent care centers. PARTICIPANTS: Adults with mTBI (N = 476). DESIGN: Secondary analysis of a clinical trial (Clinicaltrials.gov NCT04704037). MAIN MEASURES: Early illness beliefs (Illness Perceptions Questionnaire-Revised; IPQ-R) were assessed ~2 weeks after mTBI and outcomes were assessed at 6 months post-injury, including SSD symptoms (Somatic Symptom Disorder-B Criteria Scale; SSD-12), post-concussion symptoms (Rivermead Post Concussion Symptoms Questionnaire; RPQ), disability (World Health Organization Disability Assessment Schedule; WHODAS), and psychiatric diagnoses (MINI Neuropsychiatric Inventory). SSD diagnosis was operationalized as having persistent symptoms and SSD-12 ≥ 16 (≥23 in sensitivity analyses). RESULTS: 15-27% of the sample met criteria for SSD at 6 months post-injury. Participants with SSD reported more pain and post-concussion symptoms, and were more likely to have comorbid Major Depressive Disorder (OR = 9.1, 95% CI = 5.3, 16.2) and at least 1 anxiety disorder (OR = 5.6, 95% CI = 3.6-8.8) compared to those without SSD. Early illness beliefs, specifically that mTBI has serious life consequences (OR = 1.2, 95% CI = 1.1-1.3) and causes distress (OR = 1.1, 95% CI = 1.0-1.2), were associated with later SSD. SSD symptoms contributed to prediction of global functional disability (WHODAS) over and above post-concussion symptom severity (RPQ; ΔDeviance = 0.22, P < .001). CONCLUSIONS: SSD after mTBI is associated with an increased burden of symptoms, comorbidity, and disability. Early identification of at-risk patients appears feasible. SSD may be a useful framework for conceptualizing poor outcome from mTBI in patients with prominent psychological distress and guiding rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».