Disrupting the Chain of Displaced Aggression: A Review and Agenda for Future Research
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Displaced aggression refers to instances in which a person redirects their harm‐doing behavior from a primary to a secondary, substitute target. Since the publication of the first empirical article in 1948, there has been a noticeable surge in research referencing this theory in both management and psychology journals. This trend highlights the continuing relevance of displaced aggression research and its applicability to other disciplinary fields (e.g., criminology, hospitality management, information systems, and tourism). Despite the ubiquity of displaced aggression theory, however, there persists a notable lack of clarity and consensus regarding its fundamental principles, moderating factors, and underlying mechanisms. In light of these limitations, we provide a systematic and interdisciplinary review of displaced aggression theory in work settings with three key aims. First, our review offers foundational knowledge that helps unify the diverse ways in which scholars from varied disciplinary backgrounds have applied, interpreted, and operationalized displaced aggression. Second, inspired by the I 3 model, we introduce an overarching theoretical framework to coherently and parsimoniously organize the displaced aggression literature. Lastly, to move the field forward, we propose a promising agenda for future research that focuses on important issues emerging from our review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».