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Enregistrement W4410508793 · doi:10.1186/s12866-025-04028-x

Prebiotic potential of oligosaccharides extracted from improved Ugandan varieties of millet, sesame, soybean, and sorghum: enhancing probiotic growth and enteric pathogen inhibition

2025· article· en· W4410508793 sur OpenAlexfundno aff
Docus Alowo, Solomon Olum, Ivan Muzira Mukisa, Duncan Ongeng

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMastercard Foundation
Mots-clésBiologySorghumPrebioticProbioticPathogenBiotechnologyAgronomyFood scienceMicrobiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional gastrointestinal disorders like diarrhea continue to affect children under five years in low-income countries. Incorporating health-enhancing bioactive compounds such as prebiotics in diet offers a promising solution. This study investigated prebiotic potential of oligosaccharides extracted from improved varieties of millet (Seremi 2, Naromil 2), sesame (Sesim 2, Sesim 3), soybean (Maksoy 3N, Maksoy 6N), and sorghum (Narosorg 2, Narosorg 4), commonly consumed in Uganda. These were compared to their respective indigenous variety. This study employed standardized methods for optical density measurement, culture preparation, and oligosaccharide extraction to evaluate prebiotic properties. We investigated whether plant-based oligosaccharides could enhance the effectiveness of probiotics, specifically Lactiplantibacillus plantarum (ATCC 14917) and Lacticaseibacillus rhamnosus (ATCC 7469), in antagonizing common enteric pathogens (Salmonella enterica subsp. enterica (ATCC 13076) and Shigella flexneri (ATCC 12022)). Approximately 4-8 log CFU/ml of each probiotic was incubated in 2% w/v oligosaccharide extracts at 37 °C to evaluate the influence of the extracts on their growth, short-chain fatty acid (SCFA) production and antagonistic activity. Maximum cell density, which exceeded the minimum recommended probiotic cell density (6 log CFU/ml), was achieved during 24-h incubation period. The probiotics exhibited optimal growth in extracts of Sesim 2, Maksoy 3N, Narosorg 2 and indigenous millet variety resulting in a 68-84% increase in cell densities. The concentration of SCFA concentration was significantly higher (p < 0.05) in soybean-based oligosaccharides. Both probiotics antagonized growth of Salmonella and Shigella by more than 40% when cultured on Sesim 2, Maksoy 3N, Narosorg 2 and indigenous millet variety, while maintaining the probiotic cell densities above the minimum recommended level. These varieties show great potential as functional ingredients for developing synbiotic-rich foods to promote gut and public health. However, to evaluate the oligosaccharides prebiotic efficacy, in vitro fermentation using fecal microbiota and in vivo studies are necessary to determine gut microbiota changes and interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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