Routine Doses of Enrofloxacin Achieve Pharmacodynamic Target Likely to Treat Susceptible and Susceptible Dose‐Dependent Bacterial Infections in Critically Ill Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The fluoroquinolones, particularly enrofloxacin, are frequently used to treat life-threatening bacterial infections in small animal emergency and critical care practice. Achieving therapeutic plasma concentrations is essential for effective treatment, whereas inadequate concentrations select for resistance among Enterobacterales and Pseudomonas aeruginosa . We conducted a prospective observational study in 19 critically ill dogs to evaluate the pharmacokinetics (PK) of enrofloxacin and its active metabolite ciprofloxacin after administration of a standardized dosage (10 mg/kg IV q24 h). Plasma concentrations were measured at multiple time points using liquid chromatography-mass spectrometry, and PK modeling was performed to determine best-fit compartmental models. A 2-compartment model best described enrofloxacin PK. There was considerable between-dog variation in PK parameters, likely due to known challenges of drug dosing in critical illness. The percentage conversion of enrofloxacin to ciprofloxacin was lower than has previously been reported in healthy dogs. Pharmacodynamic analyses suggest that enrofloxacin administered at 10 mg/kg IV q24 h to critically ill dogs will likely result in effective treatment of infections by susceptible and susceptible dose-dependent bacteria, and achieved concentrations may be sufficient to reduce the risk of AMR development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».