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Enregistrement W4410509079 · doi:10.17816/rjpbr651503

Effects of binaural stimulation on the formation of health-promoting responses in patients with metabolic syndrome

2025· article· en· W4410509079 sur OpenAlexaff
Stanislav Fedorov, Sergey N. Nagornev, В. К. Фролков

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Physiotherapy Balneology and Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensAssociation of Canadian Archivists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulationBinaural recordingMedicineMetabolic syndromeAudiologyPsychologyNeuroscienceEndocrinologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The increasing relevance of metabolic syndrome, driven by its rapid spread and negative impact on key demographic and health indicators, necessitates the search for the most effective pathogenetic correction methods. A promising approach involves the use of restorative medicine technologies based on therapeutic physical factors. Of particular scientific and practical interest is binaural stimulation, which may modulate neurohumoral regulatory centers directly involved in nutrient and energy metabolism. AIM: To assess the efficacy of binaural stimulation in stress response modulation and adaptive processes in patients with metabolic syndrome. MATERIALS AND METHODS: A prospective, controlled, comparative, and randomized trial was conducted involving 60 patients diagnosed with metabolic syndrome. Participants were randomized into two groups. Group 1 (control, n=30) received standard acoustic exposure through headphones. Group 2 (main, n=30) underwent binaural stimulation, where different acoustic frequencies were delivered to the right and left ears. Efficacy was assessed by evaluating metabolic parameters, including glucose, total cholesterol, and its distribution among lipoproteins, as well as hormonal levels (insulin and cortisol), heart rate variability, and oxidative stress markers (malondialdehyde, Schiff bases, catalase, and superoxide dismutase). RESULTS: A comparative assessment of the studied parameters in patients with metabolic syndrome and a healthy control group revealed the systemic nature of pathological reactions in metabolic syndrome, substantiating the potential of multimodal therapeutic approaches such as binaural stimulation. Binaural stimulation led to an increased activation of stress-limiting mechanisms, with significant effects observed by the end of the treatment course. Biochemical analysis demonstrated a significant activation of stress-limiting mechanisms, which reduced the severity of stress-response manifestations. Significant reductions in atherogenic index, blood glucose levels, and basal insulin secretion were observed, leading to a marked decrease in insulin resistance index. CONCLUSION: A course of binaural stimulation promotes a significant regression of key pathophysiological manifestations of metabolic syndrome, confirming its effectiveness in the comprehensive rehabilitation of patients with metabolic disorders. The pronounced health-promoting effect of binaural stimulation is combined with the absence of adverse reactions and the rapid achievement of positive outcomes. The method is also characterized by its non-invasiveness and technical simplicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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