Optical Coherence Tomography Angiography Changes in Diabetic Macular Ischemia after Systemic Normobaric Oxygen Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate vascular changes on optical coherence tomography angiography (OCTA) in patients with diabetic macular ischemia (DMI) after systemic normobaric oxygen (NBO) therapy. Methods: This before–after interventional study included 26 eyes of 26 patients with DMI. Macular OCTA was performed before and after 1 hour of 100% NBO therapy at a flow of 10 L/min delivered by face mask. As primary outcomes, changes in OCTA metrics were evaluated using the paired t-test. Subgroup analyses were performed based on gender. The secondary outcomes included identifying parameters correlated with best-corrected visual acuity (BCVA) and factors associated with improvement in OCTA parameters. Results: The patients included 15 males and 11 females aged 59.48 ± 9.67 years. Overall, no significant change was observed in retinal thickness; however, there was a significant decrease in retinal thickness among females and a significant increase among males (P < 0.001). The foveal avascular zone (FAZ) decreased significantly from 0.38 ± 0.14 to 0.34 ± 0.12 mm2 (P = 0.035). Superficial capillary plexus vessel density (SCP-VD) and deep capillary plexus vessel density (DCP-VD) at fovea increased from 13.5 ± 6.37 to 14.98 ± 6.33% (P = 0.059) and from 24.61 ± 6.75 to 26.59 ± 6.16% (P = 0.022), respectively. In males, BCVA correlated significantly with baseline DCP parameters but corresponded with none of the SCP parameters. In females, BCVA significantly correlated with pre-O2 DCP-VD of the perifoveal inferior quadrant. Finally, regression analysis did not show any parameter that could predict a favorable response. Conclusion: Using OCTA, we observed a decrease in FAZ and an increase in DCP-VD at fovea after short-term NBO therapy for patients with DMI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle