Optical Coherence Tomography Angiography Changes in Diabetic Macular Ischemia after Systemic Normobaric Oxygen Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To evaluate vascular changes in patients with diabetic macular ischemia (DMI) after systemic oxygen therapy using Optical coherence tomography angiography (OCTA). Methods: This interventional before-after study included 26 eyes of 26 patients with DMI. Macular OCTA was performed before and after 1 hour of 100% oxygen therapy at a flow of 10 L/min by face mask. Changes in OCTA metrics were evaluated by paired t-test. Subgroup analyses were performed based on gender. Secondary outcomes included identifying parameters correlated with best-corrected visual acuity (BCVA) and factors associated with improvement in OCTA parameters. Results: The patients included 15 males and 11 females aged 59.48 ± 9.67 years. Overall, no significant change was observed in retinal thickness, however, there was a significant decrease in females and a significant increase in males. (Both P<0.001) Foveal avascular zone (FAZ) decreased significantly from 0.38 ± 0.14 to 0.34 ± 0.12 mm2. (P=0.035) Superficial capillary plexus vessel density (SCP VD) at fovea increased from 13.5 ± 6.37 to 14.98 ± 6.33 %. (P=0.059) Deep capillary plexus vessel density (DCP VD) at fovea increased from 24.61 ± 6.75 to 26.59 ± 6.16 %. (P=0.022) In males, BCVA correlated significantly with DCP parameters but none of SCP parameters. In females, BCVA showed significant correlation only with pre-O2 perifoveal inferior quadrant. Regression analysis failed to show any parameter predicting a favorable response. Conclusion: This study showed beneficial effects of oxygen therapy for DMI by decreasing FAZ area and increasing DCP VD at fovea using OCTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».