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Enregistrement W4410510246 · doi:10.18280/ijdne.200423

Green Synthesis of Iron Nanoparticles Using Gum Arabic (Acacia senegal): Antimicrobial, Anticoagulant, and Wound-Healing Applications

2025· article· en· W4410510246 sur OpenAlexvenueno aff
Ashwaq Talib Hameed, Estbrak Yahya Ashoor, N Jameel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Anbar
Mots-clésGum arabicAntimicrobialTraditional medicineArabicAcaciaGum acaciaAnticoagulantWound healingMedicineChemistryFood scienceBotanyBiologySurgeryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, iron nanoparticles (FeNPs) synthesized using gum arabic as a green reducing agent have demonstrated significant biological activity, highlighting the potential of nanotechnology in biomedical applications.The FeNPs were prepared by dissolving 4.04 g of iron nitrate [Fe(NO)9HO] in 100 mL of deionized water, heating the solution to 60 for 1 hour, and then mixing it with 10 mL of plant extract.The color of the solution turned reddish brown, confirming the formation of nanoparticles.The biocompatibility of FeNPs, along with their antimicrobial, anticoagulant, and wound-healing activities, suggests their potential applications in healthcare.The antimicrobial properties of FeNPs were evaluated against several bacterial strains, including Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis, Escherichia coli, and Pseudomonas aeruginosa.The results showed that the nanocomposite exhibited significant inhibitory effects against Staphylococcus species, with inhibition rates ranging from 61.96% to 77.82% across various concentrations.These findings suggest that FeNPs inhibited biofilm formation in Staphylococcus species, which were the most sensitive bacteria tested, in a concentrationdependent manner.This suggests that FeNPs could serve as a suitable replacement for conventional antibacterial substances, especially for infections that involve biofilms.The anticoagulant activity of FeNPs was assessed by measuring prothrombin time (PT) and partial thromboplastin time (PTT) at concentrations ranging from 50 to 100 g/mL.A marked increase in clotting time was observed, indicating strong anticoagulant effects.The greatest delay in clotting was observed at the concentration of 100 g/mL.This effect is attributed to the interaction of FeNPs with key coagulation factors (VIII, IX, and XI), which delays thrombin formation and alters fibrin production.Additionally, Fe NPs generate reactive oxygen species (ROS) that influence platelet activity, further aiding in the prevention of blood clots.FeNPs were shown to accelerate fibroblast migration and collagen synthesis during the wound healing process.The treated group exhibited a significantly higher rate of scratch closure (~88%) compared to the untreated group (~78%) after 72 hours.FeNPs were shown to accelerate fibroblast migration and collagen synthesis during the wound healing process.The treated group exhibited a significantly higher rate of scratch closure (~88%) compared to the untreated group (~78%) after 72 hours.Moreover, these particles are also capable of inducing angiogenesis and activating the immune system.The gum Arabic-synthesized Fe NPs exhibited strong antimicrobial, anticoagulant, and wound-healing activities, demonstrating their high potential in biomedical applications.Further studies are required to optimize their efficacy and safety for use in patient care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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