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Enregistrement W4410510781 · doi:10.1164/rccm.202501-0246oc

Prevention of Cardiovascular and Other Systemic Adverse Outcomes in Patients with Asthma Treated with Biologics

2025· article· en· W4410510781 sur OpenAlexafffund
Mohsen Sadatsafavi, Trung N. Tran, Ghislaine Scélo, Ming‐Ju Tsai, John Busby, Benjamin Emmanuel, Liam G. Heaney, Christine Jenkins, Flavia Hoyte, Giorgio Walter Canonica, Rohit Katial, Enrico Heffler, Eileen Wang, Francesca Puggioni, Michael E. Wechsler, Ledit Ardusso, Jorge Máspero, Martín Sívori, Cathy Emmas, Andrew Menzies‐Gow, Neda Stjepanovic, Sinthia Bosnic‐Anticevich, Belinda Cochrane, Eve Denton, Peter G. Gibson, Mark Hew, Peter G. Middleton, Matthew Peters, Guy Brusselle, Renaud Louis, Florence Schleich, George Christoff, Todor A. Popov, Céline Bergeron, Mohit Bhutani, Kenneth R. Chapman, Andréanne Côté, Simon Couillard, Delbert R. Dorscheid, Libardo Jiménez-Maldonado, Iván Solarte, Carlos A. Torres‐Duque, Susanne Hansen, Celeste Porsbjerg, Charlotte Suppli Ulrik, Alan Altraja, Arnaud Bourdin, Konstantinos Exarchos, Athena Gogali, Κonstantinos Κostikas, Μichael Μakris, Andriana Ι. Papaioannou, Patrick Mitchell, Takashi Iwanaga, Tatsuya Nagano, Yuji Tohda, Mona Al‐Ahmad, Désirée Larenas‐Linnemann, Bernt Bøgvald Aarli, Piotr Kuna, Cláudia Chaves Loureiro, Riyad Al‐Lehebi, Adeeb A. Bulkhi, Wenjia Chen, Yah Ru Juang, Mariko Siyue Koh, Anqi Liu, Chin Kook Rhee, Borja G. Cosío, Luis Pérez de Llano, Diahn‐Warng Perng, Chau‐Chyun Sheu, Hao‐Chien Wang, Bassam Mahboub, Laila Salameh, David J. Jackson, Pujan H. Patel, Paul Pfeffer, Njira Lugogo, Roy A. Pleasants, Aaron Beastall, Lakmini Bulathsinhala, Victoria Carter, Nevaashni Eleangovan, Kirsty Fletton, John Townend, Ruth Murray, David Price

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité LavalUniversity of AlbertaVancouver General HospitalUniversité de SherbrookeVancouver Hospital and Health Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Research Foundation SingaporeOptimum Patient CareNovartis Pharmaceuticals CanadaTrinity College DublinGlaxoSmithKlineTeva Canada Innovation
Mots-clésMedicineAsthmaAdverse effectHazard ratioInternal medicineCohortProportional hazards modelPediatricsConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Although clinical trials have documented the oral corticosteroid (OCS)-sparing effect of biologics in patients with severe asthma, little is known about whether this translates to a reduction of new-onset OCS-related adverse outcomes. Objectives To compare the risk of developing new-onset OCS-related adverse outcomes between biologic initiators and noninitiators. Methods This was a longitudinal cohort study using pooled data from the International Severe Asthma Registry (ISAR; 16 countries) and the Optimum Patient Care Research database (OPCRD; United Kingdom). For biologic initiators, the index date was the date of biologic initiation. For noninitiators, it was the date of enrollment (for ISAR) or a random medical appointment date (for OPCRD). Inverse probability of treatment weighting was used to improve comparability between groups, and weighted Cox proportional hazard models were used to estimate the hazard ratios (HRs) of developing OCS-related adverse outcomes for up to 5 years from the index date. Measurements and Main Results A total of 42,908 patients were included. Overall, 27.3% and 4.7% of biologic initiators and noninitiators were long-term OCS users (daily intake ⩾90 consecutive days in year before the index date), with a mean prednisolone-equivalent daily dose of 10.2 mg and 6.2 mg, respectively. Compared with noninitiators, biologic initiators had decreased rate of developing any OCS-related adverse outcome (HR [95% confidence interval (CI)]: 0.82 [0.72–0.93]; P = 0.002), primarily driven by reduced rate of developing diabetes (0.62 [0.45–0.87]; P = 0.006), major cardiovascular events (0.65 [0.44–0.97]; P = 0.034), and anxiety and/or depression (0.68 [0.55–0.85]; P = 0.001). There were no significant differences in the rates of new-onset cataract (HR, 0.77 [95% CI, 0.47–1.25]), sleep apnea (HR, 0.82 [95% CI, 0.78–1.41]), or other OCS-related adverse outcomes assessed (e.g., osteoporosis). The results were consistent across both datasets. Conclusions Our findings highlight the role for biologics in preventing new-onset OCS-related adverse outcomes in patients with severe asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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