Axial psoriatic arthritis in patients not fulfilling the back pain entry features of the ASAS Classification Criteria for Axial Spondyloarthritis: findings from the ATTRACT Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Application of the ASAS classification criteria for axSpA in classifying axPsA is a topic of debate. In this study, we aimed to determine the prevalence of axPsA in patients with psoriasis and back pain who do not meet the entry pain features of the ASAS classification criteria. METHODS: Patients reporting late-onset back pain (LoBP, after the age of 45) or non-chronic back pain (NcBP, lasting less than months) in the DCS screening tool were included in a group termed 'non-ASAS back pain' (non-ASAS/BP). They underwent clinical/instrumental assessment aimed at axPsA diagnosis and were compared with those patients fulfilling both of two ASAS entry pain features at the screening (ASAS/BP). RESULTS: After rheumatological evaluation, 50/265 (18.8%) patients, 34/50 (68%) LoBP and 16/50 (32%) NcBP, were categorized as the non-ASAS/BP group. In comparison with ASAS/BP patients, the mean age was higher, and the prevalence of IBP was lower. Clinical disease activity was similar between the two groups. AxPsA was confirmed in 6/50 (12%) non-ASAS/BP patients, which is a lower incidence than in the ASAS/BP group (29.0%). Finally, non-ASAS/BP axPsA patients showed a similar proportion of inflammatory and post-inflammatory radiographic and/or MRI changes as shown in ASAS/BP axPsA patients. CONCLUSION: This study demonstrates that among psoriatic patients who experience late-onset or non-chronic back pain, thereby not fulfilling ASAS entry pain features, a considerable proportion may be affected by active axPsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».