Ultrasonographic sex identification of Largemouth Bass and Smallmouth Bass
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Intersexual variation within fish species can be observed through morphological, physiological, and behavioral differences. Although this variation can have important implications for the ecology and management of many fish species, challenges associated with the methods to determine sex have been a limitation for research in this area. This study evaluated the feasibility of portable ultrasonography as a noninvasive tool to determine sex for two monomorphic black bass species, the Largemouth Bass Micropterus nigricans and Smallmouth Bass M. dolomieu. Methods Sex was estimated for wild black bass (n = 123) by using portable ultrasonography and was verified by laboratory dissection to assess accuracy. Our investigation also included a case study involving age-3 tank-raised Smallmouth Bass that were exposed to nonnatural photoperiod and temperature conditions. Results Ultrasonography proved effective for sexing black bass, achieving an accuracy of 92.7%. Mature ovaries were readily identifiable through sonograms, whereas mature testes in males were more challenging to detect. The technique also showed potential for accurately sexing tank-raised Smallmouth Bass. Conclusions Portable ultrasound is a rapid, accurate, and noninvasive tool for the sex identification of black bass, supporting its integration into field and laboratory studies. The methods described in this study should be evaluated in other monomorphic species and may contribute to the effective management of fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».