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Enregistrement W4410512566 · doi:10.1016/j.jvacx.2025.100662

Seasonal influenza vaccination: Overcoming immunosenescence with enhanced vaccines

2025· article· en· W4410512566 sur OpenAlexaff
Wendy A. Boivin, Mark Loeb, Peter Openshaw, Mansoor Ashraf, Graham Pawelec

Notice bibliographique

RevueVaccine X · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSeqirus
Mots-clésImmunosenescenceVaccinationVirologySeasonal influenzaImmunologyMedicineBiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Immune systemInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza causes substantial morbidity and mortality worldwide. Risks are increased in older adults aged 50–64 and ≥ 65 years. They are further exacerbated in those with age-related comorbidities. Immunosenescence (strictly defined here as detrimental age-related decline in the function of some or all parts of the immune system) is associated with increased susceptibility to influenza infection and more severe disease, a process that begins at approximately 50 years of age. Age-associated chronic low-level inflammation (inflammaging) may also increase influenza risk and is associated with more serious disease but may also enhance responses to high-dose vaccines in older adults. The frequency of comorbidities also increases with age. Frail older adults are at highest risk of influenza complications, but adults with high-risk comorbidities also show improved immune responses to enhanced influenza vaccines (high-dose, adjuvanted, recombinant). Moreover, clinical studies with some enhanced influenza vaccines show improved immunogenicity and greater efficacy or effectiveness, not only for persons aged ≥65 years but also in those aged 50–64 years. Reduced immunogenicity in persons aged 50–64 years may be even greater in those with comorbidities who would specifically benefit from receiving enhanced vaccines. Thus, accelerated immunosenescence, inflammaging, and chronic disease may place some adults aged 50–64 years at high risk of influenza, justifying meeting an unmet need in vaccination with enhanced vaccines normally used in persons ≥65 years of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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