Ironing out the question: what is limiting cyanobacteria in freshwater lakes in the Prairie Pothole Region?
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Prairie Pothole Region is a notable hotspot for cyanobacteria-dominated lakes. This study found minor variations in cyanobacterial genera across these lakes yet observed significant differences in standing biomass, as the lakes ranged from oligotrophic to hypereutrophic classifications. A correlational analysis of nutrients, specifically total phosphorus (TP) and total nitrogen (TN) revealed that the limiting nutrients varied considerably across the region. Of the lakes studied, cyanobacterial biomass was P-limited in 21 lakes, N-limited in 3 lakes, and co-limited by both P and N in 23 lakes. Surprisingly, in 32 lakes, the biomass was limited by neither P nor N. In these lakes, iron (Fe) emerged as the most likely limiting nutrient, given a relatively narrow range of free ferric Fe (pFe) between 18 and 26. Cyanobacteria can create biomass under Fe stress by producing Fe-scavenging siderophores that target pFe. However, in neither P- nor N-limited lakes, there was a lack of correlation between siderophore concentrations and cyanobacterial biomass (r = 0.05), indicating that the siderophores were unable to scavenge Fe and thereby utilize the available P and N to produce further cyanobacterial biomass. Our findings suggest that these Fe-starved eutrophic lakes exhibited a paradox of slow-growing yet high cyanobacterial biomass, challenging the notion that only oligotrophic lakes embody slow-growing metabolisms. Overall, our study highlights the importance of considering nutrient limitations on cyanobacterial growth and incorporating macro- (P and N) and micro- (Fe) nutrient limitation considerations into existing nutrient management strategies to mitigate cyanobacterial dominance effectively. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s10533-025-01234-7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».