Ironing out the question: what is limiting cyanobacteria in freshwater lakes in the Prairie Pothole Region?
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Prairie Pothole Region is a notable hotspot for cyanobacteria-dominated lakes. This study found minor variations in cyanobacterial genera across these lakes yet observed significant differences in standing biomass, as the lakes ranged from oligotrophic to hypereutrophic classifications. A correlational analysis of nutrients, specifically total phosphorus (TP) and total nitrogen (TN) revealed that the limiting nutrients varied considerably across the region. Of the lakes studied, cyanobacterial biomass was P-limited in 21 lakes, N-limited in 3 lakes, and co-limited by both P and N in 23 lakes. Surprisingly, in 32 lakes, the biomass was limited by neither P nor N. In these lakes, iron (Fe) emerged as the most likely limiting nutrient, given a relatively narrow range of free ferric Fe (pFe) between 18 and 26. Cyanobacteria can create biomass under Fe stress by producing Fe-scavenging siderophores that target pFe. However, in neither P- nor N-limited lakes, there was a lack of correlation between siderophore concentrations and cyanobacterial biomass (r = 0.05), indicating that the siderophores were unable to scavenge Fe and thereby utilize the available P and N to produce further cyanobacterial biomass. Our findings suggest that these Fe-starved eutrophic lakes exhibited a paradox of slow-growing yet high cyanobacterial biomass, challenging the notion that only oligotrophic lakes embody slow-growing metabolisms. Overall, our study highlights the importance of considering nutrient limitations on cyanobacterial growth and incorporating macro- (P and N) and micro- (Fe) nutrient limitation considerations into existing nutrient management strategies to mitigate cyanobacterial dominance effectively. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s10533-025-01234-7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».