Phage‐mediated horizontal transfer of <i>Salmonella enterica</i> virulence genes with regulatory feedback from the host
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phage‐mediated horizontal transfer of virulence genes can enhance the transmission and pathogenicity of Salmonella enterica ( S. enterica ), a process potentially regulated by its regulatory mechanisms. In this study, we explored the global dynamics of phage‐mediated horizontal transfer in S. enterica and investigated the role of its regulatory mechanisms in transduction. A total of 5178 viral sequences encoding 12 S. enterica virulence genes were retrieved from the Integrated Microbial Genomes and Virome (IMG/VR) database, alongside 466,136 S. enterica genomes from EnteroBase. Virulence genes, including iacP (acyl carrier protein), mgtB (P‐type Mg 2+ transporter), misL (autotransporter porin), and fliC (flagellar filament protein), were widely distributed in phages and S. enterica across North America, Europe, and Asia. Phylogenetic analysis revealed close genetic affinity between phage‐ and bacterial‐encoded virulence genes, suggesting shared ancestry and historical horizontal gene transfer events. The global regulator carbon storage regulator A ( csrA ) was highly conserved and ubiquitous in S. enterica . Overexpression of csrA inhibited prophage cyclization and release by upregulating the prophage cI repressor during horizontal gene transfer. Overall, these findings enhance our understanding of phage‐mediated horizontal transfer of virulence genes, explore new areas of bacterial regulators that inhibit gene exchange and evolution by affecting phage life cycles, and offer a novel approach to controlling the transmission of phage‐mediated S. enterica virulence genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».