PSYCHOSIS IN SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS
Notice bibliographique
Résumé
PV042 / #281 Poster Topic: AS05 - CNS Lupus Background/Purpose Neuropsychiatric (NP) events are a major cause of morbidity in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and are associated with high mortality. The infrequent occurrence of psychosis has limited the number of clinical studies conducted on this condition, leaving the development of SLE with psychosis poorly defined. We aimed to identify clinical and genetic factors associated with psychosis in SLE patients through a genome-wide association study (GWAS) conducted within a prospective lupus cohort. Methods This study included 960 Korean patients diagnosed with SLE, all meeting the 1997 American College of Rheumatology (ACR) classification criteria. The neuropsychiatric SLE (NPSLE) was defined using a modified version of the 19 ACR criteria excluding minor neuropsychiatric events. Clinical features were collected annually, and genotyping was performed on all SLE patients. A generalized mixed model within the SAIGE was conducted to assess the association of SLE with psychosis, compared to SLE patients without neuropsychiatric manifestations (non-NPSLE), adjusting for age, sex, and 10 genetic principal components. Results Of the cohort, 26 patients (2.71%) exhibited psychosis, with a mean onset-age of 24.5 years, a mean disease duration of 13.5 years, and a predominance of females (96.2%). The SLE patients with psychosis had more clinical manifestations based on the 1997 ACR criteria compared to 934 non-NPSLE patients (7.1 vs. 5.8, p = 1.21×10^-5), as shown in Table 1. A higher SLICC/ACR Damage Index score was observed in patients with psychosis compared to non-NPSLE patients (p = 0.03). We identified 9 genetic variants significantly associated with psychosis compared to non-NPSLE at a suggestive significance level (p < 5 × 10^-6), with a notable variant on chromosome 19 (p = 1.13 × 10^-6) showing eQTL effects in the brain cortex based on the GTEx v8 dataset. Table 1. Association between clinical manifestations and psychosis in SLE patients a a Neuropsychiatric (NP) manifestations: a revised version that did not include minor NP event of American Colleague of Rheumatology (ACR) case definitions for 19 NP syndromes. b Demographic variables are analyzed by Wilcoxon rank-sum test and Chisquare test for continuous and categorical variables, respectively. c P values are derived from logistic regression analysis adjusting for age and sex. d Clinical manifestation based on the 1997 revised American College of Rheumatology (ACR) criteria for SLE e SLEDAI-2K NP: seizure, psychosis, organic brain syndrome, cranial nerve disorder, cardiovascular events, lupus headache Mean (±SD) and percentage were used for continuous and categorical variables, respectively. Conclusions SLE patients with psychosis exhibited more diverse clinical phenotypes and increased organ damage. Our identification of genetic risk variants provides valuable insights into the pathogenesis of psychosis in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».