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Enregistrement W4410513009 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv230

VALIDATION OF A SCORE FOR THE PREDICTION OF SERIOUS INFECTION IN PATIENTS WITH SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS: DATA FROM A LATIN AMERICAN LUPUS COHORT

2025· article· en· W4410513009 sur OpenAlexvenueno aff
Rosana Quintana, Guillermo Pons‐Estel, Karen Roberts, Erika Susana Palacios Santillán, Íñigo Rúa‐Figueroa, José María Pego‐Reigosa, Pablo Guerrero Ibañez, Leonel A. Berbotto, M. C. Bertolaccini, Marina Micelli, Cecilia Pisoni, Vitalina de Souza Barbosa, Henrique de Ataíde Mariz, Francinne Machado Ribeiro, Luciana Parente Costa Seguro, Emília Inoue Sato, Milena Mimica Davet, Gustavo Aroca, Fabio Bonilla‐Abadía, Gerardo Quintana López, Reyna Elizabeth Sánchez Briones, Mario Pérez Cristóbal, Luis H. Silveira, Ignacio García‐De La Torre, Isabel Parada-Avendaño, P. Gamez-Siller, Astrid Paats Nicora, Jorge Cieza-Calderón, Martín Rebella, Gonzalo Silveira, John Fredy Jaramillo, Mónica Delgado Sánchez, U. Sbarigia, Ashley Orillion, F. Zazzetti, Graciela S. Alarcón, Bernardo A. Pons‐Estel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortSystemic lupus erythematosusLupus erythematosusSystemic lupusSystemic diseaseInternal medicineCohort studyImmunologyImmunopathologyDiseaseAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV230 / #447 Poster Topic: AS23 - SLE-Diagnosis, Manifestations, & Outcomes Background/Purpose Patients with systemic lupus erythematosus (SLE) are at increased risk of serious infections, which in turn, are associated with morbidity and mortality. The Systemic Lupus Erythematosus Registry of the Spanish Society of Rheumatology (RELESSER) group has developed and internally validated a tool for prediction of severe infections in SLE, with a recently improved version (SLE Severe Infection Score-Revised or SLESIS-R),[1] being an accurate and reliable instrument. SLESIS-R includes age, previous SLE-related hospitalization, previous serious infection, and glucocorticoid dose. This study aimed to validate SLESIS-R in a multiethnic, multinational Latin American (LA) SLE cohort. Methods GLADEL 2.0 is an observational cohort from 10 LA countries of patients ≥ 18 years of age who fulfilled the 1982/1997 American College of Rheumatology (ACR) and/or the 2012 Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) classification criteria. Patients with sufficient data at baseline and first annual visits were included. The outcome variable was any serious infection during the first year of follow-up that led to hospitalization. Baseline demographics and clinical manifestations, disease activity (SLEDAI-2k), SLICC/ACR Damage Index (SDI) and treatments were examined. Logistic regression was used to examine the predictive effect of baseline variables on the development of serious infection in the first year of follow-up. Receiver operator characteristics (ROC) analysis was used to define the area under the curve (AUC) for SLESIS-R. The cut-off point with the best validity parameters (sensitivity and specificity) was identified. Results Of the 1016 patients who completed 1-year follow-up, 208 (20.4%) had serious infections. Patients with serious infections were older, predominantly male, and had a longer disease duration (Table 1). This group had more frequent general, cardiac, pulmonary, hematological and gastrointestinal involvement at baseline and had a higher SDI and higher proportion of previous hospitalization. Univariate and multivariate analyses show variables associated with serious infection: disease duration, pulmonary and gastrointestinal involvements, and baseline glucocorticoid use (Table 2). The AUC for the SLESIS-R score was 0.922 (0.903-0.940). A score of 7 was chosen as the optimal cut-off point, demonstrating a sensitivity of 87% and specificity of 82%. Table 1. Comparison between groups according to their baseline clinical characteristics, disease activity, damage index, and treatments Table 2. Univariate aid multivariate analyses of serious infection in SLE GLADEL patients Conclusions Almost a third of patients had serious infections during the first year of follow-up. The score performed well in predicting serious infections, similar to the original score. References: [1.] Rua-Figueroa I. Lupus Sci Med 2024;11:e001096.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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