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Enregistrement W4410513062 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv070

RESULTS OF THE MOVES STUDY: A FEASIBILITY STUDY OF THE MOTIVATING INDIVIDUALS WITH LUPUS TO EXERCISE PROGRAM

2025· article· en· W4410513062 sur OpenAlexvenueno aff
Dominique Kinnett-Hopkins, Linda Ehrlich‐Jones, Rosalind Ramsey‐Goldman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystemic lupus erythematosusPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationFamily medicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV070 / #88 Poster Topic: AS09 - Emerging Approaches in SLE Management Background/Purpose Physical activity is an evidence-based modifiable lifestyle behavior that can manage symptoms of systemic lupus erythematosus (SLE). However, rates of physical activity are low among persons with SLE. This study investigated the feasibility of an exercise intervention grounded in social cognitive theory and motivational interviewing for improving patient-reported outcomes and physical function in SLE. Methods Participants were randomized into the MOVES program or a waitlist control. All participants met criteria:≥ 18 years, self-reported diagnosis of SLE and <150 minutes of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) per week, severe fatigue via fatigue severity scale. The MOVES intervention was a 4-month home-based exercise program that included a manual, Fitbit Inspire 2, and resistance bands. Participants completed an orientation session via Zoom and received support from a motivational interviewing coach via 6 coaching calls (weeks 3, 5, 7, 10, 13, 16). PROMIS ® measures of fatigue, physical function, sleep disturbance, pain interference, anxiety, and depression were measured at baseline, post-intervention, and follow-up (2 months post-intervention). Accelerometers were worn for 7 days during waking hours to measure daily MVPA minutes (2020+counts) at baseline and post-intervention, with valid monitoring defined as a minimum of 3 days of 10+ hours of wear time. Weekly MVPA minutes were calculated as mean daily MVPA minutes times 7. Descriptive statistics were calculated, and data were analyzed using linear mixed models. Results Twenty-eight participants, mean(SD) age was 46(9.5); 100% identified as female, 50% self-identifying as Black/African American, 46.4% White, 3.6% Asian; 85.7% having some college education, completed baseline, post, and follow-up testing (16 intervention, 12 control; no significant differences at baseline). Linear mixed model analyses showed that the intervention group had significantly larger improvements in fatigue and physical function than the control group, both clinically and statistically, at both the post-intervention (p=0.01 for both) and follow-up (fatigue p=0.01, physical function p=0.02) While no statistically significant differences were observed for pain interference, anxiety, depression, sleep disturbance, or MVPA at post-intervention or follow-up, clinically meaningful changes were evident in the intervention group at post-intervention. Clinically meaningful changes, as indicated by Cohen’s d, were observed for fatigue (d=-1.7), physical function (d=0.56), pain interference (d=-0.99), anxiety (d=-0.98), and depression (d=-1.16) between baseline and post-intervention. These clinically meaningful changes were observed for fatigue (d=-1.7), physical function (d=0.52), anxiety (d=-0.62), and depression (d=-1.09) between baseline and follow-up (Table 1). Table 1. Outcomes by Timepoint and Group Conclusions The MOVES intervention led to significant and maintained improvements in fatigue and physical function, with clinically meaningful reductions observed in fatigue, pain interference, anxiety, and depression and improvements in physical function. Findings highlight the potential of the MOVES program to address key patient-reported outcomes among persons with SLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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