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Enregistrement W4410513063 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv122

ATTAINMENT OF ULTRA-LOW LEVELS OF UPCR IN THE AURORA 1 STUDY ASSOCIATED WITH ALTERATIONS IN THE CIRCULATING LIPIDOME

2025· article· en· W4410513063 sur OpenAlexaffvenue
Farsad Afshinnia, Subramaniam Pennathur, Michelle Zubrycki, Linda M. Rehaume, Lucy S. Hodge

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensAurinia (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipidomeMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV122 / #252 Poster Topic: AS15 - Lupus Nephritis-Clinical Background/Purpose Lupus nephritis (LN) is an independent risk factor for cardiovascular disease (CVD) and is associated with a nearly 5-fold greater risk of cardiovascular mortality compared to non-renal systemic lupus erythematosus. In the Phase 3 AURORA 1 study of adult patients with active LN, the addition of voclosporin to mycophenolate mofetil (MMF) and low-dose glucocorticoids resulted in significantly greater and earlier urine protein-creatinine ratio (UPCR) reduction as well as significant reductions in many classes of lipids within the circulating lipidome.[1,2] We hypothesized that patients who achieved an ultra-low UPCR (≤0.2 g/g) would have distinct changes in their lipidomes over time compared to patients achieving a partial renal response (PRR). Methods Patients enrolled in the 52-week AURORA 1 study were randomized to either voclosporin 23.7 mg twice daily or placebo (control), in combination with MMF (target 2 g/day) and low-dose glucocorticoids (starting dose 20-25 mg/day, tapered to ≤2.5 mg/day by Week 16). Serum samples were collected from each patient prior to treatment (baseline) and at the end of treatment (Week 52). A lipidomic analysis assessing 19 classes of lipids (935 individual lipids) was performed on a subset of 58 patients. Lipids were extracted from biofluid and quantified as previously described.[1] Changes in mean lipid levels from baseline to Week 52 were compared in patients who achieved a UPCR ≤0.2 g/g at Week 52 with patients who achieved a PRR (≥50% reduction in UPCR from baseline) at Week 52 but maintained UPCR levels >0.2 g/g. Results Overall, 115 (31.9%) patients (voclosporin, 72; control, 42) achieved a UPCR ≤0.2 g/g at any point during the 52-week study. Of the subset of patients with available lipidomic data, 7 (voclosporin, 4; control, 3) achieved a UPCR ≤0.2 g/g at Week 52; 22 patients achieved a PRR with UPCR >0.2 g/g. In patients achieving UPCR ≤0.2 g/g, mean levels of the following lipids decreased from baseline to Week 52 and were statistically different from corresponding levels in patients who achieved PRR: triacylglycerol (TAG; p=<0.0001), diacylglycerol (DAG; p<0.0001), phosphatidylcholine (PC; p<0.0001), phosphatidylethanolamine (PE; p<0.0001), phosphatidylinositol (PI; p=0.0122), lyso-PC (LPC; p=0.0170), and lyso-PE (LPE; p=0.0026; Figure 1). Mean levels of PE-O (p<0.0001), acylcarnitine (AC; p=0.0006), and PE-P (p=0.0011) were increased from baseline to Week 52 in patients achieving UPCR ≤0.2 and statistically different from corresponding mean levels in patients achieving PRR. Figure 1. Change in lipid level by UPCR Level Conclusions Proteinuria confers CVD risk due to alterations in the lipidome. This analysis has revealed a distinct lipidomic profile in patients who achieved ultra-low UPCR compared to patients who achieved a PRR. ACs transport long chain fatty acid into mitochondria for β-oxidation, and the AC profiles change dynamically according to the completeness of β-oxidation.[3] In our previous work, AC levels decreased in patients with UPCR ≤0.5 g/g.[1] In the current analysis, the increase in AC levels in those who achieved UPCR ≤0.2 g/g suggests a possible restoration of fatty acid metabolism homeostasis with deeper UPCR reductions.[3] Taken together, our data suggest that differential modification of CVD risk in LN can be further modified with attainment of ultra-low UPCR targets. References: [1.] Afshinnia F. Kidney Int Rep 2024;9(8):2559-62. [2.] Rovin BH. Lancet 2021;397(10289):2070-80. [3.] Makrecka-Kuka M. Sci Rep 2017;7(1):17528.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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