RENAL BIOPSY DATA IN LUPUS PATIENTS WITH LOW PROTEINURIA
Notice bibliographique
Résumé
PV120 / #816 Poster Topic: AS15 - Lupus Nephritis-Clinical Background/Purpose Systemic lupus is an extremely protean, chronic disease, evolving in flares, the severity of which varies depending on the severity of the affected organs. Renal involvement during lupus is a major prognostic factor. The objective of our study is to evaluate histological renal involvement in lupus patients with proteinuria < 1.2 g/24 and to determine the impact on the therapeutic project. Methods This is a 2-year retrospective study from January 2023 to January 2025 including lupus patients with proteinuria between 0.7 and 1.2 g/24h who underwent a renal biopsy. We excluded those with renal failure. Results We gathered 23 patients with an average age of 28 years +/- 22 years, the female gender predominates in our study, making up all the patients gathered. The average proteinuria rate was 1g/24h. The indication for renal biopsy was proteinuria in 86% of cases, as well as proteinuria associated with hematuria in 14% of cases. Renal biopsy puncture showed class III lupus nephropathy in 17% of cases, class IV or IV+V in 40% of cases and class V found in 43% of cases The use of immunosuppressants and full-dose corticosteroid therapy was imperatively instituted in 83% of cases. As a result, even low proteinuria can reveal advanced class lupus nephropathy, which underlines the absence of anatomoclinical correlation and joins the new KDIGO 2024 recommendations, a renal biopsy puncture should be considered in the event of proteinuria > or equal to 500 mg/day and/or active urinary sediment. Conclusions As a conclusion, according to our study, a biopsy puncture is necessary in the event of even minimal urinary sediment abnormalities, given the absence of anatomoclinical correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».