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Enregistrement W4410513069 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv177

THE COVID-19 PANDEMIC REDUCED STRESS DIFFERENTLY IN PEOPLE WITH LUPUS BY POVERTY AND SOCIAL ISOLATION

2025· article· en· W4410513069 sur OpenAlexvenueno aff
S Sam Lim, Chenyang Yuan, Gaobin Bao, Charmayne Dunlop‐Thomas, Kirk A. Easley

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicinePandemicSocial isolationPoverty2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Isolation (microbiology)Systemic lupus erythematosusVirologyInternal medicineDiseasePsychiatryBioinformaticsEconomic growthOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV177 / #114 Poster Topic: AS19 - Patient-Reported Outcome Measures Background/Purpose Many people with systemic lupus erythematosus (SLE), particularly from communities of color in the U.S., suffer from substantial psychosocial and socioeconomic stressors. The COVID-19 pandemic had a significant impact on mental health. We evaluated the effect of the pandemic in PWL on stress by social isolation (SI) and poverty. Methods Georgians Organized Against Lupus (GOAL) is a Centers for Disease Control and Prevention (CDC)-supported population-based cohort of validated SLE patients in Atlanta who completed annual surveys across multiple domains from surveys in 4 periods: pre-pandemic or baseline (8/20/2017-1/31/2020), early-pandemic (2/1/2020-9/18/2021), late-pandemic (9/19/2021-5/11/2023), and post-pandemic (5/12/2023-10/15/2024). The early and late pandemic periods coincide with the U.S. COVID-19 Public Health Emergency declaration divided in half. At baseline, we analyzed sociodemographics and validated measures of lupus characteristics and physical and psychological parameters, including poverty and PROMIS SI (see Table). A mixed model for repeated measures was used to characterize time trends for the outcome (Perceived Stress Scale, PSS). The model was expanded through stratification to examine the possible effect modification of poverty and SI at baseline on longitudinal PSS trends across the periods (see Figures). Table. Descriptive characteristics at baseline (before the pandemic) Figures. Perceived stress across pandemic periods by baseline social isolation and poverty Results At baseline, out of 953 participants, most identified as female (94%) and Black (81.3%) and had a mean age of 47.5 years. Over 62% lived at or below 200% of the Federal Poverty Level (high poverty), and 29.5% (281 out of 953) had some SI (PROMIS score > 50). High-poverty individuals were mainly Black, younger, had no or government insurance (Medicare and/or Medicaid), and had higher disease activity and damage. Socially isolated individuals were mostly younger, poorer, and had higher disease activity and damage. Baseline stress was higher in those with SI and high poverty. From the pre- to early-pandemic period in the moderate-severe SI group, the mean PSS score declined by 2.67 (95% CI: 2.81-5.55) for those in the high-poverty group compared to 2.17 (95% CI: 0.21-4.12) in the low poverty group. The PSS scores do not, over time, return to prepandemic levels. Those without SI had no significant changes in stress over time. When stratified by poverty level, there is a suggestion of different stress trajectories by the degree of SI, though again, not reaching prepandemic levels. Conclusions Though this may be unexpected, improvement in stress with the pandemic in those with SLE may have indicated how severe stress had been for these individuals before the pandemic. The impact of SI on stress may be mediated through stigmatization and poor functional status. The pandemic may have reduced these factors by bringing people with SLE closer to the general population as the public isolated themselves, wore masks, and implemented occupational and other financial support measures. Improvement in stress was seen most in those with higher levels of SI and poverty, which may be subgroups to study further and target interventions. Additional research is needed into other related causal pathways, mitigating factors, biological mechanisms, and whether these improvements are durable. Acknowledgments: This work was supported by the CDC grant U01DP006698.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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