EFFICACY AND SAFETY OF TACROLIMUS IN THE MAINTENANCE TREATMENT OF PATIENTS WITH LUPUS NEPHRITIS
Notice bibliographique
Résumé
PV125 / #23 Poster Topic: AS15 - Lupus Nephritis-Clinical Background/Purpose The treatment for lupus nephritis (LN) is associated with severe adverse effects and treatment failures. Calcineurin inhibitor such as tacrolimus has become increasingly interested as a therapeutic agent in LN. This study aims to evaluate the efficacy and safety of tacrolimus in maintenance treatment of patients with LN. Methods We retrospectively reviewed of medical records from the Ajou University Hospital included 179 patients who had biopsy-proven LN, with 92 in the tacrolimus and 87 in the non-tacrolimus. Clinical parameters were assessed at 6 months, 1 year, 2 years, 3 years, and 5 years. Complete (CR) and partial renal responses (PR) were defined based on established criteria. Adverse events, renal flares, and poor outcomes (ESRD or death) were documented. Results At 6 months, CR were 49.5% in the tacrolimus group and 56.6% in the non-tacrolimus group (p = 0.308). At 1 year, the non-tacrolimus group had a significantly higher CR rate (73.1% vs. 52.3%, p = 0.006), while the overall response rates were similar (p = 0.15). After 2 years, the non-tacrolimus group had higher CR rates (71.8% vs. 58.2%, p = 0.031) and higher overall response. However, at 3 and 5 years, the overall response rates were similar (75.3% and 72.9% in the tacrolimus and 83.1% and 85.5% in the non-tacrolimus, p = 0.252 and p = 0.1, respectively). Renal flare rates, poor outcomes, and adverse events showed no significant differences. Conclusions The efficacy and safety of tacrolimus in maintenance treatment have been demonstrated for patients with LN who have not achieved remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».