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Enregistrement W4410513105 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv232

THE RELATIONSHIP OF THE LEVEL OF ANTINUCLEAR ANTIBODIES WITH CLINICAL AND IMMUNOLOGICAL SUBTYPES OF SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS

2025· article· en· W4410513105 sur OpenAlexvenueno aff
Z. Verizhnikova, А. С. Авдеева, В. В. Рыбакова, Т. В. Попкова

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnti-nuclear antibodyImmunologySystemic diseaseLupus erythematosusAntibodyConnective tissue diseaseImmunopathologySystemic lupus erythematosusDermatologyAutoantibodyPathologyAutoimmune diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV232 / #222 Poster Topic: AS23 - SLE-Diagnosis, Manifestations, & Outcomes Background/Purpose Antinuclear antibodies (ANA) are a specific marker related to the classification criteria of systemic lupus erythematosus (SLE). The purpose of our study was evaluating ANA levels in relation to clinical and immunological subtypes of SLE. Methods Sera from 94 patients (pts) diagnosed with SLE (SLICC criteria, 2012), including 80 women and 14 men, age (Median, [25th;75th percentile] 31 [27;47] years, disease duration 84.0 [24.0;168.0] months were studied. The following clinical manifestations were investigated: skin/mucous membrane lesions, kidney, central nervous system, constitutional manifestations, serositis, and hematological abnormalities. ANA were determined by multiplex immunoassay (MIA) based on magnetic microspheres using BioPlex ® 2200 ANA Screen test system (Laboratories Inc. Hercules, CA, USA). Positive ANA measurements corresponded to the following values: for antibodies to double-stranded (anti-ds) DNA≥10.0 IU/ml; for other ANAs (aSm, aSS-A/Ro, aSS-B/La, antibodies to nucleosomes, RibP, RNP-70) ≥1.0 AI (Antibody Index). Results Elevated levels of antibodies to dsDNA, nucleosomes, and RibP were detected in SLE pts with kidney damage, serositis, hematological disorders, and skin and/or mucous membrane lesions: anti-dsDNA in the group of pts with kidney damage (14.5 [7.0;68.0]), serositis (45.0 [9.0;70.0]) and hematological disorders (22.0 [9.0;70.0]); antibodies to nucleosomes in the group of pts with kidney damage (3.7 [0.5;8.0]), serositis (5.7 [0.7;8.0]) and hematological disorders (8.0 [0.7;8.0]); anti-RibP in the group of pts with skin and/or mucous membrane damage (0.3 [0.2;0.8]) and hematological disorders (0.3 [0.2;0.6]). Pts without these clinical manifestations had lower antibody levels (Table 1). For all groups, p<0.05. Table 1. Correlation of ANA levels with disease activity and presence or absence of clinical manifestations Conclusions The development of the pathological process in SLE is accompanied by the formation of a wide range of autoantibodies. The presence of certain ANA is associated with different clinical and immunological subtypes of SLE and may be useful for personalization of therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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