Beyond Ultraviolet: A Scoping Review of Light Treatments in Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Phototherapy has been long recognized as a useful tool in dermatology, and while UV therapy has proven to be successful in many conditions, other forms of light therapy also have positive evidence of efficacy for skin conditions, including atopic dermatitis (AD). The purpose of this review is to examine the existing literature using light as a treatment for AD in humans, outside of conventional UV phototherapy. Literature search of databases and search engines Embase (Elsevier), Web of Science (Clarivate), Pubmed (NLM/NIH), CINAHL (EBSCO), and Google Scholar was performed. Fifteen studies were found: 8 investigated heliotherapy and climatotherapy, 4 examined blue light therapy, and the remaining 3 examined other forms of light therapy such as low-level laser therapy, intense pulsed light therapy, and pulsed-dye laser treatment. The studies found were heterogeneous and this heterogeneity severely limits more nuanced meta-analysis or more definitive conclusions. Light therapy appears to be extremely promising in treating AD and despite its long history, continues to evolve. Non-UV forms of light are particularly notable for the treatment of AD due to their lower risk profile. This article highlights the potential of these therapies and the need for continued research to obtain a homogenous body of literature that can inform clinicians in their practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».