CLINICAL FEATURES AND OUTCOMES OF SEIZURE DISORDERS IN NEUROPSYCHIATRIC SYSTEMIC LUPUS ERYTHMATOSUS IN CHINA
Notice bibliographique
Résumé
PV048 / #473 Poster Topic: AS05 - CNS Lupus Background/Purpose Patients with Neuropsychiatric Systemic Lupus Erythematosus (NPSLE) experience impaired quality of life, while the underlying causes remain unknown. Seizure, one of the common subtypes of NPSLE, is predictive of poor prognosis for SLE. In this study, we evaluated clinical features and the risk factors with prognostic outcome in a large dataset of NPSLE with seizure in China. Methods NPSLE inpatients and outpatients with seizure (after diagnosed of SLE, or before but within 6 months) treated mainly at Peking Union Medical College Hospital and other multiple institutions around China between July 2011 and June 2024 were considered. SLE was diagnosed when the SLE classification criteria recommended by the American College of Rheumatology (ACR) in 1997 or those of the Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) in 2012 and the diagnostic criteria for NPSLE in SLE proposed by the ACR in 1999 were fulfilled. Clinical data and laboratory examination results were retrospectively collected. The SLE disease activity index (SLEDAI) was used to evaluate lupus activity. SLEDAI ≥ 15 points indicates severe SLE activity. SPSS 27.0 software and GraphPad Prism 10.2.0 were used for statistical analyses. Results Data were collected from a total of 632 NPSLE patients with seizures; of these, 556 (88.0%) were female, with an average age of 34.1 years (range, 9-73). The median duration of SLE was 3.0 years (range, 0-42), and the median duration of NP was 2 months (range, 0-150). Among all patients, 301 (47.6%) had central nervous system (CNS) involvement aside from seizures, 20 (3.2%) had peripheral nervous system (PNS) involvement, and 13 (2.1%) had both. The most common NP subtypes were acute confusional state (ACS), cognitive impairment, cerebrovascular disease, headache, and psychosis (Table 1). In the prognostic analysis, 23 patients (3.6%) died, of whom 20 (87.0%) were women, and 17 (73.9%) were older than 25 years. Comparing the deceased and surviving groups, there were significant differences in the prevalence of serositis (p = 0.003), respiratory involvement (p = 0.002), cardiac involvement (p = 0.003), renal involvement (p = 0.013), proteinuria (p = 0.025), elevated serum creatinine (Scr) (p < 0.001), and SLEDAI score ≥ 15 (p = 0.021). These findings indicate that these factors are associated with a poor prognosis (Table 2). Table 1. Baseline characteristics of NPSLE patients with seizure. Table 2. Prognostic analysis of clinical characteristics of NPSLE patients with seizure. Conclusions NPSLE patients with seizures, combined with serositis, respiratory, cardiac, or renal involvement, proteinuria, elevated serum creatinine, or high disease activity, may have a poorer prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».