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Enregistrement W4410513129 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv223

GENERATING CANDIDATE DOMAINS FOR THE OMERACT SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS CORE OUTCOME SET

2025· article· en· W4410513129 sur OpenAlexaffvenueabout
Wils Nielsen, Fadi Kharouf, Carolina Grajales, Aarabi Thayaparan, Melanie Anderson, Lee Simon, Maya Desai, Ioannis Parodis, Alfred H.J. Kim, Yvonne Enman, Kathleen Bingham, Dennisse Bonilla, Julian Thumboo, Marta Mosca, Martin Aringer, Eric F. Morand, Ian N Bruce, Vibeke Strand, Zahi Touma

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalOntario College of Art and DesignUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOutcome (game theory)Core (optical fiber)Systemic diseaseLupus erythematosusImmunopathologyInternal medicineImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV223 / #525 Poster Topic: AS23 - SLE-Diagnosis, Manifestations, & Outcomes Background/Purpose Systemic Lupus Erythematosus (SLE) is a chronic multisystemic heterogenous autoimmune disease that can present in patients through a myriad of different clinical symptoms. The complexity of SLE makes the impact on patients multifaceted through numerous domains hindering the standardization of the important domains to measure in clinical trials and longitudinal research. A Core Outcome Set (COS) can standardize the important domains of SLE and their measurement. In 1998, the first Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) SLE COS was developed, though it never progressed to instrument selection nor achieved patient representation. In 2018 we re-established the OMERACT SLE Working Group gathering collaborators (patients, clinicians, researchers, pharmaceutical representatives, and more representing 6 continents and over 260 members from over 35 countries) to develop a new SLE COS to address the unmet need of identifying the most important domains of SLE and standardizing their measurement. Methods Domain Generation We endeavored on 3 projects to identify candidate domains for the SLE COS. The first project was a survey of domains revisiting known SLE domains and identifying novel domains. The survey was administered to 100 SLE patients from the University of Toronto Lupus Clinic and 145 OMERACT SLE Working Group members. The second project was a scoping literature review of SLE systematic reviews and clinical trials since 2010 capturing domains, definitions, and measurement instruments. The third project was focus groups with SLE patients from around the world identifying the impactful and important domains to SLE patients. Domain Winnowing and Binning Preliminary domains identified from domain generation were reviewed by the OMERACT SLE Advisory Group. Domains deemed too contextual, narrow, broad, or unspecific were winnowed out and the remainder were binned into appropriate domains. Domain Definition Candidate definitions were identified from the scoping literature review and additional searches of literature looking at published definitions. The OMERACT SLE Advisory Group reviewed candidate definitions, modified definitions if required, and selected suitable definitions for each candidate domain. Results Domain generation, winnowing, and binning identified 25 candidate domains and definitions for each candidate domains were established (Table 1). Table 1. Candidate Domains and Definitions Conclusions Candidate domains with definitions have been prepared for the SLE COS. The proceeding stage of COS development will be a Delphi consensus exercise beginning in January, 20225, where patients and other collaborators from around the world will participate to vote on the most important domains of SLE to capture in all SLE clinical trials and longitudinal research. The Delphi will identify the core domains that will make up the SLE COS. Measurement instruments for each core domain will be identified and appraised on their measurement properties, and the most suitable will be selected to capture each core domain. The work to modify or develop a novel instrument should no suitable one be identified will be recommended if required. The final product will be a new SLE COS able to standardize the measurement and reporting of important domains of SLE in clinical trials and longitudinal research. The SLE COS will provide standardized methodology and terminology to capture and report domains, prevent duplicate and waste research, create a trove of more accessible and interpretable data to advance research, and support regulatory bodies with endorsing pharmaceutical interventions assessed using the OMERACT SLE COS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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