ANALYSIS OF RACIAL DISPARITIES IN CORONAVIRUS DISEASE 2019 OUTCOMES AMONG HOSPITALIZED SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS PATIENTS: A NATIONAL INPATIENT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
PV092 / #527 Poster Topic: AS11 - Epidemiology and Public Health Background/Purpose While racial disparities exist in both Systemic Lupus Erythematosus (SLE) and Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) independently, their combined impact remains understudied. We aimed to analyze differences in clinical outcomes and complications across racial groups among hospitalized SLE patients with COVID-19. Methods Using the 2021 National Inpatient Sample, we identified adult SLE patients with COVID-19. We analyzed outcomes across racial categories using survey-weighted regression models, adjusting for demographics, comorbidities, and socioeconomic factors. Primary outcomes included mortality, mechanical ventilation, acute kidney injury (AKI), and length of stay (LOS). Results Among 12,710 SLE patients with COVID-19, the racial distribution was: African American (29.50%), Caucasian (48.03%), Hispanic (14.59%), Asian (1.69%), and Other (6.18%). Compared to Caucasian patients, African American patients showed higher rates of mechanical ventilation (13.3% vs 9.8%, p < 0.001), AKI (33.2% vs 27.4%, p < 0.001), and longer mean LOS (9.2 vs 7.8 days, p < 0.001). After adjustment, African American patients maintained higher odds of mechanical ventilation (adjusted odds ratio [aOR] 1.17, 95% CI 1.00-1.37, p = 0.045) and AKI (aOR 1.18, 95% CI 1.09-1.28, p < 0.001). Hispanic patients compared to Caucasian patients demonstrated increased odds of mechanical ventilation (12.4% vs 9.8%, aOR 1.13, 95% CI 1.04-1.23, p = 0.038). Notably, comorbidity patterns differed significantly: African American vs Caucasian patients had higher rates of hypertension (34.7% vs 28.9%, p < 0.001) and obesity (31.9% vs 25.8%, p < 0.001). Healthcare resource utilization also varied, with African American patients experiencing higher total charges compared to Caucasian patients ($112,340 vs $98,450, p < 0.001). Social determinants analysis revealed disparities in insurance status, with African American patients more likely to have Medicaid compared to Caucasian patients (32.4% vs 24.6%, p < 0.001). Conclusions This comprehensive analysis reveals significant racial disparities in COVID-19 outcomes among hospitalized SLE patients, with African American patients experiencing higher rates of complications and resource utilization. These findings highlight the need for targeted interventions addressing both clinical and socioeconomic factors to improve outcomes across all racial groups in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».