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Enregistrement W4410513137 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv149

COVID-19 IS ASSOCIATED WITH LUPUS FLARE AND PERSISTENT DISEASE ACTIVITY: LONGITUDINAL DATA FROM THE REUMACOV-BRAZIL REGISTER

2025· article· en· W4410513137 sur OpenAlexvenueno aff
João Carvalho, Edgard Torres, Adriana María Kakehasi, Sandra Lúcia Euzébio Ribeiro, Samia Studart, Francielle Alline Martins, Rafaela Espírito Santo, Aline Ranzolin, Diana Campos Fernandino, Valquíria Garcia Dinis, Emília Inoue Sato, Gustavo Gomes Resende, Adriana de Oliveira Marinho, Henrique Ataíde Mariz, Nathalia Sacilotto, Francinne Machado Ribeiro, Samuel Katsuyuki Shinjo, Laiza Hombre Dias, Michel Alexandre Yazbek, Felipe Omura, Thiago HS Rached, Ana Paula Monteiro Gomides, Cláudia Marques, Gecilmara Salviato Pileggi, Lícia Maria Henrique da Mota, Marcelo Maia Pinheiro, Ricardo Machado Xavier, Odirlei André Monticielo, Gilda Aparecida Ferreira

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Register (sociolinguistics)Systemic lupus erythematosus2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DiseaseFlarePandemicVirologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV149 / #422 Poster Topic: AS17 - Miscellaneous Background/Purpose The study aimed to evaluate flares in systemic lupus erythematosus (SLE) patients over a period of 6 months after COVID-19. Methods A multicenter, observational, and prospective cohort study. SLE adult patients with COVID-19 (case group) were compared to SLE patients without COVID-19 (control group). Assessments were performed at baseline (V0), immediately after COVID-19 (V1), and 3 and 6 months after infection (V2 and V3). Disease activity was evaluated by patient global assessment (PGA) and the modified SLE Disease Activity Index 2000 (SLEDAI-2K). A flare was defined as an increase in SLEDAI-2K score greater than 3 and persistent disease activity was measured by SLEDAI-2K greater than 3 over 2 consecutive visits. Results 715 patients were included, 363 in the case group and 352 in the control group. The case group had a higher mean age (SD) compared with the control group [41 years (12.38) vs 38.8 years (12.07), p=0.017]. There were no differences between groups at baseline regarding sex, comorbidities, treatment, or disease activity scores. The control group showed a significant reduction in PGA [0.24 (95% CI: -0.39 to -0.09), p=0.001] and SLEDAI-2K [0.85 (95% CI: 0.76 to 0.96) p=0.010] throughout the visits while in the case group the scores remained stable. The frequency of new SLE manifestations was higher in the case group compared with patients in the control group at V2 [20 (9.4%) vs 5 (3.0%), p=0.012] and V3 [22 (9.6%) vs 4 (2.8%), p=0.012]. In the case group, 11 severe disease manifestations (nephritis, neurological, vasculitis, pneumonitis, and myositis) were described at V2 and eight at V3, while in the case group there was only severe disease manifestation (nephritis). Patients with COVID-19 were 3.7 (95% CI: 1.2 to 10.9) times more likely to have new SLE disease manifestations compared to patients without COVID-19. Case group presented more frequent flares or persistent disease activity [74 (18.5%) vs 33 (10.5%), p=0.001]. COVID-19 at any time in the study was linked to a higher chance of a flare and persistent disease activity [OR=1.70 (95% CI: 1.06 to 2.74), p=0.029]. Conclusions COVID-19 was associated with new SLE disease manifestations and worse outcomes (flares and persistent disease activity) in SLE patients. Acknowledgments: We thank the researchers involved in the centers participating in ReumaCoV-Brasil, the Brazilian Society of Rheumatology and the Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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