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Enregistrement W4410513144 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv071

PLACENTA ABNORMALITIES IN SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS: NOVEL MARKER OF ADVERSE PREGNANCY OUTCOMES

2025· article· en· W4410513144 sur OpenAlexaffvenueabout
Kaitlin Nuechterlein, Luisa Ciofani, Popi Panaritis, Sasha Bernatsky, Évelyne Vinet

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancySystemic diseaseLupus erythematosusSystemic lupus erythematosusPlacentaConnective tissue diseaseObstetricsAdverse effectDermatologyImmunologyImmunopathologyFetusAutoimmune diseaseInternal medicineDiseaseAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV071 / #233 Poster Topic: AS09 - Emerging Approaches in SLE Management Background/Purpose Placenta-mediated adverse pregnancy outcomes (APO) are a huge concern in SLE. Recent efforts to understand APO include the establishment of the 2016 Amsterdam classification criteria, developed to standardize placental pathology evaluation. No study to date evaluated the Amsterdam criteria in SLE. Using the prospective “Lupus prEGnAnCY (LEGACY)” biobank, we assessed the relationship between placental abnormalities, lupus anticoagulant (LAC), and APO, applying the Amsterdam criteria. Methods LEGACY is a prospective cohort enrolling SLE pregnancies (before the 17th gestational week). Relevant information is collected at each trimester and/or end-of-pregnancy visits. We evaluated pregnancies delivered beyond 17 weeks at the Montreal site. Placenta pathology was defined as abnormal if fulfilling at least 1 of the 4 main Amsterdam classification subtypes: 1) maternal vascular malperfusion, 2) fetal vascular malperfusion, 3) acute chorioamnionitis, and/or 4) villitis of unknown etiology. Pregnancies with and without abnormal pathology were further characterized based on presence of LAC and APO (ie, stillbirth, placental insufficiency, gestational hypertension, preeclampsia, small-for-gestational age neonate <5%). Results Of 44 LEGACY pregnancies delivered (beyond 17 weeks), 32 (73%) had placenta pathology available. Among these 32, 15 (47%) had abnormal pathology. Of those with abnormal pathology, 6/15 (40%) had maternal vascular malperfusion, 5/15 (33%) acute chorioamnionitis, 4/15 (27%) villitis of unknown etiology, and 1/15 (7%) fetal vascular malperfusion. Mean gestational age at delivery was substantially lower in pregnancies with abnormal pathology [mean 33.7 weeks, standard deviation (SD) 6.8] vs those with normal pathology (mean 37.8 weeks, SD 1.7), with a difference in mean gestational age of -4.1 weeks (95% CI -0.6, -7.6). LAC was more frequent in pregnancies with abnormal pathology (4/15; 27%) as opposed to pregnancies with normal pathology (2/17; 12%). APO occurred in 8/15 (53%) pregnancies with abnormal pathology (including 3 with early preterm preeclampsia <34 weeks) as opposed to 7/17 (41%) pregnancies with normal pathology (none with early preterm preeclampsia). Maternal vascular malperfusion was strongly associated with APO (odds ratio 8.1; 95% CI 0.8, 83.7), although the CI included the null. Conclusions In this cross-sectional analysis, SLE pregnancies with abnormal placental pathology, particularly maternal vascular malperfusion, experienced shorter gestation and more severe placenta-mediated APO, including early preterm preeclampsia. Future studies will aim to expand the sample, and investigate if placental abnormalities in 1 pregnancy helps predict APO in subsequent pregnancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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