A SURVEY OF PATIENTS WITH SLE SUGGESTS LIMITED KNOWLEDGE OF NEPHRITIS UNLESS THERE IS ALREADY CHRONIC KIDNEY DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
PV127 / #823 Poster Topic: AS15 - Lupus Nephritis-Clinical Background/Purpose Approximately 60% of patients with Systemic Lupus Erythematosus (SLE) will develop Lupus Nephritis (LN) during the course of their disease.[1] However, patients may have limited knowledge about LN, which could hinder participation in shared decision making and lead to poor outcomes. This study examines the association between patients’ self-reported knowledge of LN and factors that might influence their understanding of the disease. Methods Cross-sectional data was collected from an online survey of patients with SLE (48 women, 2 men) in the Piedmont Healthcare Rheumatic Disease cohort. Patients were aged 21 to 74, race included African 81.6%, Mixed (other) 12.2%, Asian 2%, and European 1%. Qualtrics ® XM statistical software was used for analysis. Results Patient report of advanced general knowledge about LN was associated with having had a diagnosis of LN, chronic kidney disease (CKD), familiarity with the symptoms of LN, participation in LN support groups, and time spent researching LN online. The following had no impact: frequency of specialist visits, frequency of laboratory evaluations, or participation in LN education programs. The strongest indicators were CKD or participation in an LN support group (100% had knowledge of LN). Of those who did not report CKD, 100% had limited knowledge of LN. 100% of those who spent at least 6 hours searching for LN information on the internet reported advanced knowledge. [See Table 1]. Table 1: Chi-Squared analysis results Conclusions SLE patients without a diagnosis of LN often have limited knowledge of the disease, raising concerns about their recognition of early symptoms and efficient access to definitive care. Many patients may not have optimal knowledge about their condition until they develop chronic kidney disease. These data point to possible solutions stressing that the internet plays a large role in patient education, and it will be important to ensure that accurate information is available there. References: [1.] Saxena R. Arthritis Res Ther 2011;13:1-12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».