TYPE 2 LUPUS IS THE MAJOR PREDICTOR OF FATIGUE IN PATIENTS WITH SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS: A CROSS-SECTIONAL STUDY OF 200 PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
PV175 / #503 Poster Topic: AS19 - Patient-Reported Outcome Measures Background/Purpose Fatigue is a major symptom in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) significantly impacting health-related quality of life (HR-QoL). Causes of fatigue in SLE are multifactorial and not well understood. A novel framework categorizes SLE manifestations into type 1 and type 2. Type 1 manifestations can be ascribed to inflammation and captured in activity indexes, whereas type 2 symptoms (such as fatigue, pain, sleep, and mood disturbances) have no clear relation to disease activity. Type-2 SLE is defined using the polysymptomatic distress scale (PDSS). Objective: To identify predictors of fatigue in SLE patients. Methods Cross-sectional study of SLE patients fulfilling ACR/EULAR 2019 and/or SLICC 2012 classification criteria followed in a Rheumatology outpatient clinic. Inclusion was from December 2023 to May 2024. Results The study included 200 patients with SLE (female: 92.0%; mean age: 46.4±14.3 years; median age at diagnosis: 28.5 [16.0] years). Severe fatigue was present in 28.6%. In the study population, 87.5% fulfilled the LDA treatment target, 30.5% had type 2 SLE, 38.5% had organ damage, and 17.0% were diagnosed with fibromyalgia. Patients with severe fatigue had worse scores in both PDSS and aPDSS (p<0.0001). The aPDSS cut-off that better predicted SLE type 2 was ≥9.50 (sensitivity 96.9%, specificity 99.9%). Univariate analysis showed significant variables for severe fatigue: female sex (p=0.04), age (p=0.02), disease duration (p=0.02), SLE-DAS (p=0.03), type 2 SLE (PDSS and aPDSS definitions) (p<0.001), and fibromyalgia (p<0.001), while LDA was protective (p<0.01). SLEDAI and SDI were not significant. Multivariate analysis revealed type 2 SLE [OR 25.33; 95% CI(10.63-60.31); p<0.001) and diagnosis of fibromyalgia [OR 3.51; 95% CI(1.16-10.69); p<0.05] as independent predictors of severe fatigue. Similar findings were found when using aPDSS, [OR 16.16; 95% CI(7.22-36.13); p<0.001)] for type 2 SLE and [OR 4.44; 95% CI(1.51-12.26); p<0.05] for fibromyalgia. Conclusions In this cohort of SLE patients, type 2 lupus was the major predictor of severe fatigue. Physicians and patients should be careful not to attribute fatigue to inflammatory type 1 disease activity when the LDA treatment target is achieved. This should be taken into consideration for establishing the management strategy. * First and second authors listed share first authorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».