RISK OF ACUTE KIDNEY INJURY IN SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS PATIENTS WITH CORONAVIRUS DISEASE 2019: A NATIONAL INPATIENT ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
PV090 / #421 Poster Topic: AS11 - Epidemiology and Public Health Background/Purpose While studies have shown increased adverse outcomes in Systemic Lupus Erythematosus (SLE) patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19), detailed analysis of acute kidney injury (AKI) risk factors remains limited. We aimed to assess AKI risk in hospitalized SLE patients with COVID-19 using 2021 nationally representative data. Methods Using the 2021 National Inpatient Sample, we identified adult SLE patients (International Classification of Diseases, 10th Revision code M32) stratified by COVID-19 status. The primary outcome was AKI. We employed survey-weighted logistic regression to calculate adjusted odds ratios (aOR), controlling for demographics, comorbidities, and substance use. Results Among 170,085 hospitalized SLE patients, 12,710 (7.47%) had COVID-19. AKI occurred more frequently in SLE patients with COVID-19 compared to those without (3725/12,710 [29.31%] vs 33,640/157,375 [21.38%], p < 0.001). COVID-19 independently predicted AKI (aOR 1.61, 95% CI 1.46-1.77, p < 0.001). Substance use was lower in COVID-19 patients: nicotine (1120/12,710 [8.81%] vs 24,299/157,375 [15.44%], aOR 0.71, 95% CI 0.64-0.78, p < 0.001) and alcohol (145/12,710 [1.14%] vs 4768/157,375 [3.03%], aOR 0.59, 95% CI 0.47-0.74, p < 0.001). Each year increase in age increased risk (aOR 1.01 per year, 95% CI 1.01-1.01, p < 0.001). African American patients had higher risk compared to Caucasian patients (aOR 1.18, 95% CI 1.09-1.28, p < 0.001), while females had lower risk than males (11,215/12,710 [88.24%] vs 138,905/157,375 [88.33%], aOR 0.76, 95% CI 0.70-0.82, p < 0.001). Compared to low comorbidity burden, Elixhauser categories strongly predicted risk: moderate (aOR 2.59, 95% CI 2.24-3.00, p < 0.001) and severe (aOR 4.32, 95% CI 3.73-4.99, p < 0.001). Prior cardiovascular conditions showed lower risk: myocardial infarction (aOR 0.79, 95% CI 0.71-0.88, p < 0.001) and stroke (aOR 0.85, 95% CI 0.73-0.98, p = 0.029). Conclusions This study demonstrates that COVID-19 significantly increases AKI risk in SLE patients, with 61% higher odds compared to non-COVID SLE patients. Our findings reveal complex interactions between COVID-19 status, demographics, comorbidities, and substance use. The unexpected protective associations of cardiovascular conditions and substance use patterns suggest potential preemptive medical management effects. These insights can inform targeted preventive strategies and heightened monitoring protocols for this vulnerable population during the ongoing pandemic, particularly for identified high-risk subgroups such as older and African American patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».