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Enregistrement W4410513217 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv243

REAL-WORLD OBSERVATIONAL STUDY OF ANIFROLUMAB IN ADULT SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS: SINGLE-CENTER EXPERIENCE FROM THE UNITED ARAB EMIRATES

2025· article· en· W4410513217 sur OpenAlexvenueno aff
Rajaie Namas, Sarah Al Qassimi, Jawahir Alameri, Reem Alblooshi, Фатима Абдулла, Muriel Ghosn, Amir Malik, Raghda Almaashari, Fulvio Salvo, Asia Mubashir, Ahmed S. Aldhaheri, Mohamed Elarabi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studySingle CenterLupus erythematosusCenter (category theory)DermatologySystemic diseaseImmunologyInternal medicineImmunopathologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV243 / #243 Poster Topic: AS24 - SLE-Treatment Background/Purpose Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disease characterized by multiorgan organ damage, drug-related toxicities related to prolonged treatment, and early mortality.[1] Anifrolumab, a human monoclonal antibody targeting the type I interferon receptor, was approved in 2021 for the treatment of moderate to severe SLE [2]. However, its efficacy and safety profile has not yet been described in our region. In this study, we assessed the efficacy and safety of anifrolumab in an Arab population at a tertiary care center in the United Arab Emirates. Methods Patients with SLE were identified from the hospital’s electronic database between April 2015 and October 2024. Those aged 18 years or older who were receiving anifrolumab were included in the study. Data collected encompassed sociodemographic details, clinical features, SLE organ involvement, laboratory findings, previous and current medications along with their adverse effect profiles, and disease activity indices. Serial measurements of C3, C4, dsDNA, SLEDAI-2k, CLASI-A, and CLASI-D, as well as adverse effects related to anifrolumab, were tracked over a 12-month period. Descriptive statistics were used for data analysis. Results We identified 21 patients with SLE who were treated with anifrolumab. The majority were Emirati nationals (76%) and predominantly female (86%). The mean age at SLE diagnosis was 29.4 ± 10.5 years, with a mean age of presentation to the clinic of 32.8 ± 10.5 years, and an average disease duration of 94 ± 75.2 months. Non-SLE dermatological conditions included cystic acne (3 patients), alopecia areata (2 patients), atopic dermatitis (1 patient), and seborrheic dermatitis (1 patient). The most commonly affected SLE domains were mucocutaneous (71%), musculoskeletal (67%), hematological (57%), renal (14%), and neurological (14%). Serological results showed positive ANA in 76%, anti-Smith in 43%, SSA in 62%, and SSB in 19%. Anifrolumab treatment was initiated at a mean age of 36.4 ± 11.6 years and continued for an average of 9 ± 4.9 months. Concurrent therapies included hydroxychloroquine (67%), prednisolone (29%) with a mean dose of 7 ± 3.5 mg, azathioprine (24%), and mycophenolate mofetil (24%). Two patients reported minor adverse effects in the form of upper respiratory tract infections after starting anifrolumab, but did not require discontinuation of the medication (Table 1). Table 1. Baseline laboratory values included mean C3 (91 ± 22.5 mg/dL), C4 (19 ± 10.3 mg/dL), dsDNA (65 ± 102.4 IU/mL), CRP (9 ± 16.9 mg/L), and ESR (46 ± 27.9 mm/hr). Baseline disease activity scores were SLEDAI-2k (8.9 ± 3.1), CLASI-A (11.8 ± 6.9), and CLASI-D (3.8 ± 6.5). At the 12-month follow-up, disease activity scores showed numerical improvement with SLEDAI-2k (3.7 ± 1.7), CLASI-A (3.5 ± 2.2), and CLASI-D (2.7 ± 3.3) (Figure 1). Figure 1. Conclusions Anifrolumab was well tolerated, showing consistent improvements in disease activity scores across multiple organ domains over a 12-month follow-up period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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