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Enregistrement W4410513224 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv048a

VOLUME AND DYNAMIC BLOOD FLOW OF THE CHOROID PLEXUS IN NEUROINFLAMMATORY DISEASE

2025· article· en· W4410513224 sur OpenAlexvenueno aff
Mark DiFrancesco, Hermine I. Brunner

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChoroid plexusBlood flowDiseasePathologyInternal medicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV048a / #612 Poster Topic: AS05 - CNS Lupus Background/Purpose Systemic lupus erythematosus (SLE) and multiple sclerosis (MS) are autoimmune neuroinflammatory diseases that lead to cerebrovascular alterations. Compromise of cerebral microvasculature is a plausible route by which immune actors infiltrate the brain parenchyma, resulting in damage. The blood-brain-barrier (BBB), comprised of the brain capillary endothelial cell layer with tight junctions, is the most studied regulator of blood-parenchyma exchange. We have demonstrated regionally increased permeability of the BBB in SLE compared to healthy controls.[1] A recent murine study of SLE found CSF immune infiltrates in CSF even with the BBB intact, suggesting alternative mechanisms of brain tissue infiltration at interfaces between blood and CSF.[2] The Blood-CSF barriers (BCSFB) are in the choroid plexus (CP) within ventricles and at the meningeal barrier that surrounds the brain. In the CP, fenestrated capillaries exchange with a stromal layer at the basal side of an epithelium thereby regulating exchange with ventricular CSF. Once an infiltrate enters the ventricules, it can exchange with parenchyma through the ependymal layer at the ventricular surface. Imaging studies provide evidence for a BCSFB route to MS pathology by observation of periventricular gradients of tissue abnormalities. Our ongoing study is investigating alteration of the BCSFB at the CP in SLE and MS including changes in volume, blood flow, and periventricular gradients in properties of normal-appearing white matter. We report preliminary findings for volume and dynamic blood flow of the CP in SLE and MS patients vs healthy controls. Methods Preliminary analysis includes 5 SLE (4F, 15.8(2.9)yrs), 5 MS (5F, 18.6(3.2)yrs), and 15 healthy controls (HC, 8F, 21.7(3.1)yrs) who completed MRI to assess CP volume (3D T1-weighted) and perfusion dynamics (pseudocontinuous arterial spin labeling at 15 label+delay times from 900 to 4000ms). The protocol also included diffusion, relaxometry, and quantitative susceptibility imaging to assess periventricular white matter. ASCHOPLEX[3] was used to segment the CP and determine volume on the T1-weighted images. Dynamic perfusion signal was fitted to a model to determine arrival time and blood flow at the CP. Pairwise group comparisons of volume, arrival time, and blood flow were expressed as effect size (Cohen’s d) with statistically significant results reported at p<0.05. Results Total CP volume was found to be significantly lower for MS compared to either HC (p=0.012) or SLE (p=0.032) groups (Figure 1). HC and SLE CP volumes were similar (effect size d < 0.2). Among all three groups, arrival time was not found to differ pairwise with remarkable effect size (d < 0.2). Pairwise blood flow differences did not reach statistical significance at p<0.05, but did attain robust effect sizes (Figure 2). CP blood flow was greater in both MS and SLE groups compared to HC with effect sizes of d=0.84 and 1.11, respectively. SLE blood flow exceeded MS with a moderate effect size of d=0.33. Figure 1: CP volume comparisons. Error bars reflect standard error. Figure 2: CP blood flow comparisons. Error bars reflect standard error. Conclusions Volumetric and blood flow changes in the CP were observed in neuroinflammatory disease compared to controls. Interestingly, reduced CP volume was evident in MS but not SLE, suggesting pathophysiological differences. Increased blood flow to the CP in SLE and MS was unexpected assuming vascular compromise but might be explained as compensatory blood flow increases associated with some inflammatory processes. If evidence for a CP route of brain infiltration is found with collection of more data, it could realign ways to phenotype SLE and MS and develop targeted therapies. References: [1.] Gulati G Arthritis Care Res (Hoboken) 2017;69(2): 299-305. [2.] Gelb S. J Autoimmun 2018;91:34-44. [3.] Visani V. Computers in Biology and Medicine 2024;182:109164.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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